View - JUWEL - Forschungszentrum Jülich

2.5 Klassifikation der Registrierung 11
Dimension 2D - 2D
2D - 3D
3D - 3D
Zeitreihen
Registrierungsbasis Extrinsisch
Intrinsisch
Transformation Rigide
Nicht rigide
Transformationsdomäne Lokal
Global
Optimierungsprozess Direkte Berechnung der Transformationsparameter
Optimierung der Transformationsparameter
Modalitäten Monomodale Registrierung
Multimodale Registrierung
Registrierung Modalität zu Modell
Registrierung Modalität zu physikalischem Raum
Subjekt Intrasubjekt Registrierung
Intersubjekt Registrierung
Tab. 2.2: Klassifikation der Registrierung
Extrinsische Registrierung Eine extrinsische Basis liegt vor, wenn die Registrierung aufgrund
von zusätzlichen Objekten durchgeführt wird, die in den Bildraum integriert wurden.
Diese zusätzlichen Objekte sind innerhalb der Modalität gut sichtbar und werden künstlich
an den Patienten montiert, wie stereotaktische Gestelle, Schrauben, Rahmen oder Markierungen
auf der Haut.
Werden solche Hilfsmittel genutzt, kann die gesuchte Transformation oft explizit und sehr
genau berechnet werden. Ein Optimierungsprozess wird überflüssig. Von Nachteil ist, dass
der Patient meist sehr unangenehme Prozeduren erdulden muss, in denen die extrinsischen
Markierungen befestigt werden.
Intrinsische Registrierung Eine intrinsische Basis liegt vor, wenn die Registrierung nur
auf dem vom Patienten generierten Bildinhalt basiert.
Die Registrierung kann dann aufgrund von Landmarken durchgeführt werden. Landmarken
sind meist interaktiv ausgewählte, herausragende, gut identifizierbare Punkte im Bild. Diese
Art der Registrierung fordert keinen langen Optimierungsprozess und ist sehr schnell. Sie
fordert aber eine Interaktion des Nutzers und ist damit abhängig von menschlicher Subjektivität.
Wird eine auf Segmentierung basierende Registrierung durchgeführt, findet die Registrierung
aufgrund von äquivalenten Strukturen in den Bildern statt. Ein Nachteil dieser Registrierung
ist, dass sie von der Genauigkeit der Segmentierung abhängt.
Eine weitere Variante intrinsischer Registrierung basiert auf den Intensitätswerten selbst. Dabei
können sowohl die im gesamten Bild enthaltenen Informationen als auch die Teilinformationen
genutzt werden. Dieser Art der Registrierung gilt momentan das größte Interesse
der medizinischen Bildverarbeitung, da im Unterschied zu den anderen Methoden nicht die