View - JUWEL - Forschungszentrum Jülich
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4 Ergebnisse<br />
4.1 Validierung<br />
Die Registrierung basiert auf einem Optimierungsalgorithmus, der iterativ Transformationen<br />
berechnet und so ohne Interaktion mit dem Benutzer eine Lösung für das vorliegende Registrierungsproblem<br />
findet. Für die Software muss die Korrektheit, für den Algorithmus die<br />
Güte überprüft werden.<br />
Eine Validierung wird im Allgemeinen anhand von Phantomen oder Goldstandards durchgeführt.<br />
Für die Serien liegen jedoch keine Goldstandards vor. Da auch noch kein geeignetes<br />
Maß entwickelt wurde, das eine Validierung dieses Registrierungsproblems zulässt, muss die<br />
registrierte Serie vom Benutzer visuell beurteilt werden.<br />
Um trotzdem eine Validierung der Optimierungsverfahren und Metriken durchführen zu<br />
können, werden Testdaten erzeugt. Dazu werden bekannte Transformationen auf ein Bild<br />
angewandt. Das Ursprungsbild und das transformierte Bild gehen dann als Referenz- beziehungsweise<br />
Verschiebungsbild in den Registrierungprozess ein. Die resultierende Schätzung<br />
der Transformationsparameter kann dann direkt mit der bekannten Transformation verglichen<br />
werden.<br />
Bei vorab bekannten Transformationsparametern kann ein Maß der Übereinstimmung zweier<br />
Bilder unabhängig von der Metrik entwickelt werden [Plu04]. Dabei wird die bekannte<br />
Transformation auf einen Kreis um den Bildmittelpunkt angewandt. Auf dem Kreis ist ein<br />
bestimmter Punkt markiert (Abb. 4.1). Die Position dieses Punktes nach der Transformation<br />
kann nach (2.3) berechnet werden. Nach der Registrierung wird die geschätzte Transformation<br />
ebenfalls auf das originale Kreisbild angewandt. Anschließend kann der euklidische<br />
Abstand der beiden transformierten Punkte berechnet werden (Abb. 4.1).<br />
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Abb. 4.1: Validierung der<br />
Registrierung anhand eines<br />
Kreises (Radius: Pixel)<br />
mit einem markierten Punkt<br />
an der Position <br />
über den euklidischen Abstand<br />
.