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4.3.3 Monomodale Registrierung einer Serie
Da sich die Kombination aus Gradientenabstiegverfahren mit regulärer Schrittweite und NC
für die monomodale Registrierung als geeignet erwiesen hat, wird dieses Verfahren mit den
in Tabelle 4.15 aufgelisteten Parametern auf die einzelnen Serien angewandt.
MaximumStepLength 4
MinimumStepLength 1e-6
MaximumNumberOfIterations 5000
TranslationScale 0.001
CenterScale 0.001
Interpolator BSpline, Grad 1
TransformationMode Radiant
InitializerMode Moments On
Tab. 4.15: Spezifikation des monomodalen Registrierungsprozesses bei Verwendung des Gradientenabstiegverfahrens
mit regulärer Schrittweite und NC.
Die vorliegenden Serien der beiden Autoradiographien und der Histologie bestehen aus 56
zweidimensionalen Daten. Diese sollen monomodal registriert werden. Abbildung 4.9 zeigt
die unregistrierten Serien FDG (oben), DPCPX (Mitte) und die der Histologie (unten) in der
horizontalen, koronalen und sagittalen Ansicht (linke, mittlere bzw. rechte Spalte). Die koronale
und sagittale Ansicht kann über eine Interpolation der aufeinander gestapelten Bilder
einer Serie berechnet werden. Diese beiden Ansichten zeigen deutlich, dass die Nachbarschichten
der Serien nicht aneinander ausgerichtet sind.
Die Spezifikation in Tabelle 4.15 liefert gute Ergebnisse für alle drei Modalitäten, wie im
folgenden diskutiert wird (Abb. 4.10).
Die monomodale Registrierung der Serie FDG konvergiert über die Registrierung aller
Schichten betrachtet nach durchschnittlich Iterationen. Bei nur zwei Schichten dauert die
Registrierung deutlich länger. Der durchschnittliche Metrikwert beträgt . Somit wird
ein Metrikwert erreicht, der sehr nahe am Minimum der Metrik NC liegt.
Für die Registrierung der DPCPX Autoradiographie benötigt der Algorithmus durchschnitt-
lich Iterationen bis zur Konvergenz. Dabei wird ein durchschnittlicher Metrikwert von
erreicht. Im Vergleich zu FDG ist dieser Wert deutlich schlechter. Grund dafür ist
die schlechtere Bildqualität mit stärkerem Rauschen. Trotzdem wird ein visuell sehr gutes
Registrierungsergebnis erzielt.
Es können gleichwertige Registrierungsergebnisse mit einer jeweils angepassten Spezifikation
bei Verwendung von MS und MMI in Kombination mit dem Gradientenabstieg mit regulärer
Schrittweite beziehungsweise mit allen vier getesteten Metriken bei Verwendung des
Downhill Simplex erzielt werden.
Die vorliegende monomodale Registrierung der Histologie konvergiert in
durchschnittlich
Schritten in einer Lösung mit der spezifizierten Genauigkeit. Dabei wird im Durchschnitt ein
Metrikwert von erreicht. Die gute Qualität der Bilddaten vereinfacht die Registrie-
rung und verkürzt die Laufzeit.
Nach der Registrierung ist die Kontur des Rattenhirns in der koronalen und sagittalen Ansicht
gut erkennbar. Auch die Strukturen im Objekt werden in diesen beiden Ansichten nach der
Registrierung sichtbar (siehe Abb. 4.11).