Statistik I
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) Zusammenhang mit Mittelwert und SD<br />
Mittel<br />
+ +<br />
X1<br />
+ +<br />
Dies ist gerade der Fall „r = 0“ (= unkorreliert).<br />
Die Regressionsgerade kann sich den Datenpunkten besser anpassen als<br />
eine „nur horizontale“ Gerade<br />
bzw.: Korrelation „hilft“ bei der Vorhersage<br />
also: r. m. s. der Regressionsgeraden wird ≤ SDy sein<br />
c) Berechnung des r. m. s.− Fehlers<br />
r. m. s.− Fehler der Regressionsgeraden von y auf x = * SDy<br />
(Einheit also wie y)<br />
Spezialfälle: r = ± 1 , dann = 0<br />
r = 0, dann = 1<br />
d) PLOTS der Residuen<br />
Verfahren:<br />
X2<br />
X3<br />
X1<br />
X2<br />
X3<br />
Regressions<br />
gerade von<br />
auf x<br />
<strong>Statistik</strong> I − Seite 16
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