Statistik I

einfacher: Münzwurf, bei K Stopp, bei Z noch einmal und dann Stopp
*
1000
Baumdiagramm: 0,99 pos
0,0001
0,9999
1/2
1/2
K
500
Z
500
1/2
1/2
0,01
0,02
0,98
K also: 750 K, 750 Z
250
Z
250
⇒ an Wahrscheinlichkeit (Jungen | Mädchen) ändert sich nichts,
ich blende nur einen Teil aus
f) Berechnung inverser Wahrscheinlichkeiten (Bayes − Theorem)
Bsp.: Virusinfektion
Bevölkerung: 100 Mio.
Infiziert: 10.000
Test: pos. neg.
infiziert 99% 1%
nicht inf. 2% 98%
Ein zufällig ausgewählter Patient hat positives Resultat
Bedeutung ? Wahrscheinlichkeit (infiziert | pos. Resultat)
inf
nicht inf
neg
pos
neg
Wk (infiziert | positiv) = ≈ 0,0049 ≈ 0,5%
Wegen der Größe der nicht infizierten Gruppe kommen auch die
meisten positiven Resultate aus dieser Gruppe.
Statistik I − Seite 26