Statistik I
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Resultat : Beim Ziehen aus einem Schachtelmodell gilt :<br />
EW des Mittels der Ziehungen = MW der Schachtel<br />
SE des Mittels der Ziehungen =<br />
a) Normalapproximation<br />
entspricht derjenigen für die Summe! Der Faktor () spielt keine Rolle und fällt<br />
beim Umrechnen in Standardeinheiten heraus.<br />
b) Ziehen aus einer Schachtel<br />
1) oftmalige Wiederholung → Wk−Histogramm<br />
2) Summe einer großen Anzahl von Ziehungen<br />
Wk−Histogramm → Normalverteilung<br />
3) oftmalige Wiederholung einer Summe einer großen Anzahl von<br />
Ziehungen<br />
Daten−Histogramm → Normalverteilung<br />
Bsp.: 100 Ziehungen aus obiger Schachtel<br />
a) Summe ungefähr : 100 * 4 = 400 ± * 2 = 20<br />
Mittel ungefähr : 400 : 100 = 4 ± 20 : 100 = 0,2<br />
b) Wk (Mittel ≥ 4,2) =<br />
→ umrechnen in Standardeinheiten ⇒ 1 Standardeinheit<br />
⇒ Fläche ≈ 16 %<br />
Vergleich von 25 und 100 Ziehungen (=Effekt des Vervierfachens des<br />
Stichprobenumfangs):<br />
MW: bleibt unverändert<br />
SE: Division durch 2 (Grund : = )<br />
Ziehen ohne Zurücklegen:<br />
c) Stichprobenmittel<br />
Seohne = Korrekturfaktor * Semit<br />
Bsp.: Durchschnittseinkommen von Familien einer Stadt (25.000<br />
Familien); einfache Zufallsstichprobe von 900 Familien<br />
MW = 32.400 DM und SE = 18.000 DM<br />
Schätzung : 32.400 DM ± ... DM ?<br />
<strong>Statistik</strong> I − Seite 44