Statistik I
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...<br />
Der obige Spezialfall (µ = 0, σ = 1) reicht aus, wenn Standardeinheiten<br />
benutzt werden.<br />
Standardeinheiten:<br />
− geben dasjenige Vielfache der Standardabweichungen an, um das im<br />
Wert über ( + ) oder unter ( − ) dem arithmetischen Mittel liegt<br />
− Beispiel: HANES− Daten: ave = 63,5, SD = 2,5<br />
Dann ist 68,5 = 63,5 + 2 * 2,5, also +2 in Standardeinheiten<br />
61,0 = 63,5 − 1 * 2,5, also −1 in Standardeinheiten<br />
Umgekehrt: −1,5 in Standardeinheiten entspricht 63,5 − 1,5 * 2,5 ≈<br />
59,75<br />
− Vorteil: man braucht nur eine Glockenkurve und nur eine Tabelle<br />
Flächenberechnung:<br />
prinzipiell: Integration<br />
aber: kein genereller Ausdruck für Integral möglich<br />
→ daher Verwendung von Tabellen<br />
ACHTUNG: unterschiedlicher Aufbau der Tabellen<br />
Normalapproximation von Histogrammen:<br />
Quantile:<br />
Verfahren: − Ersetze Histogramme durch die Normalverteilung<br />
(NV)<br />
− Berechne Flächenanteil durch NV<br />
Beispiel: MW = 69; SD = 3<br />
Gesucht: Prozentsatz zwischen 63 und 72 ?<br />
Bemerkung: − Falls Histogramm der NV− Kurve folgt, fassen ave und<br />
SD alle Informationen gut zusammen<br />
− gilt nicht immer !<br />
Problem: Wie faßt man eine „nichtnormale“ Verteilung zusammen?<br />
Beispiel: Einkommensverteilung<br />
1% Quantil: $ 1.300, d.h. 1% verdienen nicht mehr als<br />
... ...<br />
99% Quantil: $ 125.600, d.h. ...<br />
<strong>Statistik</strong> I − Seite 6