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Fehlerbehebung und Optimieren der Datenbankleistung

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Gruppe <strong>der</strong> Hauptmonitorelemente für die Systemleistung<br />

11 Messwerte zur Systemleistung liefern eine gute Basis für eine kontinuierliche<br />

Betriebsüberwachung.<br />

Es stehen H<strong>und</strong>erte von Messdaten zur Auswahl. Sämtliche Messdaten zu erfassen,<br />

kann sich indessen aufgr<strong>und</strong> des schieren Datenvolumens, das generiert wird, als<br />

kontraproduktiv erweisen. Wünschenswert sind Messdaten, die sich durch folgende<br />

Merkmale auszeichnen:<br />

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v<br />

v<br />

v<br />

Einfache Erfassung: Für die tägliche Erfassung möchten Sie keine komplexen<br />

o<strong>der</strong> kostenintensiven Tools einsetzen <strong>und</strong> Sie möchten vermeiden, dass die<br />

Überwachung eine bedeutende Belastung des Systems darstellt.<br />

Verständlichkeit: Sie möchten nicht jedes Mal neu die Bedeutung <strong>der</strong> Messgröße<br />

nachschlagen.<br />

Systemrelevanz: Nicht alle Messwerte stellen aussagekräftige Informationen für<br />

jede Umgebung zur Verfügung.<br />

Angemessene Empfindlichkeit: Eine Än<strong>der</strong>ung des Messwerts sollte eine reale<br />

Än<strong>der</strong>ung im System wie<strong>der</strong>geben. Der Messwert sollte keine inhärenten<br />

Schwankungen aufweisen.<br />

Für den Anfang stehen 11 Messwerte zur Verfügung:<br />

1. Die Anzahl <strong>der</strong> ausgeführten Transaktionen:<br />

TOTAL_COMMITS<br />

Diese Angabe stellt eine hervorragende Basismessung für die Systemaktivität<br />

dar.<br />

2. Pufferpooltrefferquoten - für Daten, Indizes, XML-Speicherobjekte <strong>und</strong> temporäre<br />

Daten separat gemessen:<br />

Anmerkung: In den nachfolgenden Informationen werden Pufferpools in an<strong>der</strong>en<br />

Umgebungen als DB2 pureScale-Umgebungen behandelt. Pufferpools<br />

haben in DB2 pureScale-Umgebungen eine an<strong>der</strong>e Funktionsweise.Weitere Informationen<br />

finden Sie im Abschnitt „Überwachung von Pufferpools in einer<br />

DB2 pureScale-Umgebung” in Datenbanküberwachung - Handbuch <strong>und</strong> Referenz.<br />

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v<br />

v<br />

Datenseiten: (pool_data_lbp_pages_fo<strong>und</strong> - pool_async_data_lbp_pages-<br />

_fo<strong>und</strong> - pool_temp_data_l_reads) / (pool_data_l_reads) × 100<br />

Indexseiten: ((pool_index_lbp_pages_fo<strong>und</strong> - pool_async_index_lbp_pages-<br />

_fo<strong>und</strong> - pool_temp_index_l_reads)<br />

/ (pool_index_l_reads) × 100<br />

Seiten für XML-Speicherobjekte (XDA): ((pool_xda_gbp_l_reads - pool_xda_gbp_p_reads<br />

) / pool_xda_gbp_l_reads) × 100<br />

Temporäre Datenseiten: ((pool_temp_data_l_reads - pool_temp_data_p-<br />

_reads) / pool_temp_data_l_reads) × 100<br />

v Temporäre Indexseiten: ((pool_temp_index_l_reads - pool_temp_index-<br />

_p_reads) / pool_temp_index_l_reads) × 100<br />

Die Werte für die Effektivität <strong>der</strong> Zugriffe auf Pufferpools<br />

('Pufferpooltrefferquoten') gehören zu den gr<strong>und</strong>legendsten Messdaten <strong>und</strong><br />

geben einen wichtigen Gesamtmesswert darüber wie<strong>der</strong>, wie effektiv das System<br />

den Speicher nutzt, um Platten-E/A-Operationen zu vermeiden. Trefferquoten<br />

von 80 - 85 % o<strong>der</strong> höher für Daten sowie von 90 - 95 % o<strong>der</strong> höher<br />

für Indizes gelten für eine OLTP-Umgebung im Allgemeinen als gut. Diese<br />

Trefferquoten lassen sich natürlich für einzelne Pufferpools anhand <strong>der</strong> Daten<br />

aus <strong>der</strong> Pufferpoolmomentaufnahme berechnen.<br />

Kapitel 2. Tools <strong>und</strong> Vorgehensweise bei <strong>der</strong> Leistungsüberwachung 15

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