Fehlerbehebung und Optimieren der Datenbankleistung

ELSE
0
END as AVG_CPU_TIME,
EXECUTABLE_ID,
VARCHAR(STMT_TEXT, 200) AS TEXT
FROM TABLE(MON_GET_PKG_CACHE_STMT ( ’D’, NULL, NULL, -2)) as T
WHERE T.NUM_EXEC_WITH_METRICS 0 AND STMT_TYPE_ID LIKE ’DML%’
GROUP BY EXECUTABLE_ID, VARCHAR(STMT_TEXT, 200)
ORDER BY AVG_CPU_TIME DESC
Dieser SQL-Code ist so geschrieben, dass die Teilung durch 0 vermieden wird,
wenn die durchschnittliche Prozessorzeit für die Teilkomponenten berechnet
wird. Mit diesem Code werden auch ausschließlich DML-Anweisungen untersucht,
da die EXPLAIN-Funktion nicht mit DDL-Anweisungen arbeitet. Diese
Abfrage ergibt folgende Ergebnisse:
SECTION_TYPE AVG_CPU_TIME EXECUTABLE_ID TEXT
------------ -------------------- ------------------------------------------------------------------- --------------------------------------------------
D
250000 x’01000000000000005F0000000000000000000000020020101108135629359000’ select cust_last_name, cust_cc_number, cust_intere
SQL0445W Value "SELECT POLICY FROM SYSTOOLS.POLICY WHERE MED=’DB2TableMainte"
has been truncated. SQLSTATE=01004
D
15625 x’01000000000000001B0000000000000000000000020020101108135017625000’ UPDATE SYSTOOLS.HMON_ATM_INFO SET STATS_LOCK = ’N’
D
15625 x’0100000000000000200000000000000000000000020020101108135018296001’ UPDATE SYSTOOLS.HMON_ATM_INFO AS ATM SET ATM.STATS
D
15625 x’0100000000000000210000000000000000000000020020101108135018312001’ UPDATE SYSTOOLS.HMON_ATM_INFO AS ATM SET STATS_FLA
D 7812 x’0100000000000000150000000000000000000000020020101108135016984000’ SELECT COLNAME, TYPENAME FROM SYSCAT.COLUMNS WHER
D 0 x’0100000000000000160000000000000000000000020020101108135017156000’ SELECT TRIGNAME FROM SYSCAT.TRIGGERS WHERE TABNAM
D 0 x’0100000000000000190000000000000000000000020020101108135017484000’ SELECT TABNAME FROM SYSCAT.TABLES WHERE TABNAME=’
D 0 x’01000000000000001A0000000000000000000000020020101108135017500000’ SELECT TABNAME FROM SYSCAT.TABLES WHERE TABNAME=’
D
0 x’01000000000000001C0000000000000000000000020020101108135017750002’ SELECT CREATOR, NAME, CTIME FROM SYSIBM.SYSTABLES
D
0 x’01000000000000001D0000000000000000000000020020101108135017828001’ SELECT CREATE_TIME FROM SYSTOOLS.HMON_ATM_INFO WHE
D
0 x’01000000000000001E0000000000000000000000020020101108135018000001’ DELETE FROM SYSTOOLS.HMON_ATM_INFO AS ATM WHERE NO
D
0 x’01000000000000001F0000000000000000000000020020101108135018093000’ SELECT POLICY FROM SYSTOOLS.POLICY WHERE MED=’DB2T
D
0 x’0100000000000000220000000000000000000000020020101108135018328001’ SELECT IBM.TID, IBM.FID FROM SYSIBM.SYSTABLES AS I
D
0 x’0100000000000000230000000000000000000000020020101108135018343001’ SELECT POLICY FROM SYSTOOLS.POLICY WHERE MED=’DB2C
14 record(s) selected with 1 warning messages printed.
2. Generieren Sie auf der Basis der Ausgabe für diese Abfrage mit der Prozedur
EXPLAIN_FROM_SECTION EXPLAIN-Informationen aus dem Abschnitt für
die Anweisung mit der größten CPU-Belastung:
CALL EXPLAIN_FROM_SECTION (x’01000000000000005F0000000000000000000000020020101108135629359000’ ,’M’, NULL, 0, NULL, ?, ?, ?, ?, ? )
Die Ausgabe der Prozedur EXPLAIN_FROM_SECTION sieht wie folgt aus:
Wert der Ausgabeparameter
--------------------------
Parametername: EXPLAIN_SCHEMA
Parameterwert: DB2DOCS
Parametername: EXPLAIN_REQUESTER
Parameterwert: DB2DOCS
Parametername: EXPLAIN_TIME
Parameterwert: 2010-11-08-13.57.52.984001
Parametername: SOURCE_NAME
Parameterwert: SQLC2H21
Parametername: SOURCE_SCHEMA
Parameterwert: NULLID
Parametername: SOURCE_VERSION
Parameterwert:
3. Jetzt können Sie die EXPLAIN-Informationen untersuchen, indem Sie die EXP-
LAIN-Tabellen mit SQL untersuchen oder mit dem Befehl db2exfmt die Informationen
so formatieren, dass ihre Lesbarkeit verbessert wird. Wenn Sie beispielsweise
den Befehl db2exfmt -d gsdb -e db2docs -w 2010-11-08-
Kapitel 3. Faktoren mit Auswirkung auf die Leistung 337