Fehlerbehebung und Optimieren der Datenbankleistung

darstellen. Bedeutende Differenzen können auf eine ungleiche Datenverteilung hinweisen.
Die folgenden partitionsübergreifenden Vergleiche sind zum Beispiel zu
verfolgen:
v
v
v
v
v
Logische und physische Pufferpoollesevorgänge für Daten, Indizes und temporäre
Tabellen
Gelesene Zeilen auf der Partitionsebene und für große Tabellen
Sortierzeiten und Sortierüberläufe
Gesendete und empfangene FCM-Puffer
CPU- und E/A-Auslastung
Abnormale Werte in Überwachungsdaten
Bei der Behebung von Leistungsproblemen liefert die Ermittlung abnormaler Werte
oft den Schlüssel zu einer richtigen Interpretation der Systemleistungswerte.
Dienstprogramm Governor
Wenn sich bestimmte Leistungswerte verschlechtert haben und somit abnormal
sind, liefern Monitorelemente Hinweise auf die Art des Leistungsproblems. Im Allgemeinen
handelt es sich bei einem schlechten Wert um einen Wert, der über dem
erwarteten Wert liegt. Ein Beispiel dafür ist ein Wartestatus für Sperren, der länger
andauert als normal. Ein abnormaler Wert kann jedoch auch unter dem erwarteten
Wert liegen, z. B. bei der Pufferpooltrefferquote. Je nach Situation können Sie nur
eine oder gleich mehrere Methoden anwenden, um festzustellen, ob ein Wert bedenklich
ist.
Eine Methode besteht darin, sich nach den in der Branche etablierten Faustregeln
oder bewährten Verfahren zu richten. Eine Faustregel besagt z. B., dass eine Pufferpooltrefferquote
von 80 - 85 % für Daten in einer OLTP-Umgebung ein gutes Ergebnis
darstellt. Dabei ist zu beachten, dass sich diese Faustregel auf OLTP-Umgebungen
bezieht und keine sinnvolle Richtschnur für Data-Warehouses darstellt, bei
denen die Datentrefferquote naturgemäß oft wesentlicher niedriger liegt.
Eine andere Methode besteht darin, die aktuellen Werte mit den Grundwerten zu
vergleichen, die zuvor erfasst wurden. Diese Vorgehensweise liefert oft aussagefähigere
Werte. Sie setzt allerdings voraus, dass bereits unter normalen Bedingungen
eine adäquate Strategie zum Überwachen von Betriebsdaten beim Erfassen und
Speichern der wichtigsten Leistungsmessdaten angewendet wurde. Angenommen
z. B., Sie stellen fest, dass die aktuelle Pufferpooltrefferquote bei 85 % liegt. Den
Branchenstandards nach handelt es sich dabei um einen normalen Wert. Wenn jedoch
vor dem Auftreten des Leistungsproblems ein Wert von 99 % aufgezeichnet
wurde, gilt dieser Wert als abnormal.
Schließlich gibt es noch die Möglichkeit, die aktuellen Werte mit den aktuellen
Werten eines vergleichbaren Systems zu vergleichen. Eine Pufferpooltrefferquote
von 85 % kann z. B. abnormal sein, wenn die Pufferpooltrefferquote bei vergleichbaren
Systemen bei 99 % liegt.
Das Dienstprogramm Governor überwacht das Verhalten von Anwendungen, die
für eine Datenbank ausgeführt werden, und kann abhängig von den Regeln, die
Sie in der Konfigurationsdatei des Governors angeben, dieses Verhalten ändern.
Wichtig: Bedingt durch die neuen strategischen Funktionen von DB2 Workload
Manager, die mit DB2 Version 9.5 eingeführt wurden, gilt das DB2-Dienstprogramm
Governor in Version 9.7 als veraltet und wird in einem zukünftigen Release
Kapitel 2. Tools und Vorgehensweise bei der Leistungsüberwachung 19