Managed Services - Midrange Magazin

SCHWERPUNKT
BI und Datawarehouse
Data Warehouse und Business Analytics
Nutzbares Wissen aus Daten
Data Warehouses sind in vielen Unternehmen bereits als zentrale Datenplattform im
Einsatz – und das aus gutem Grund. Data Warehouses schaffen eine unternehmensweit
konsistente, offene und zugleich integrierte Datengrundlage und enthalten alle für das
Unternehmen relevanten Informationen.
Darüber hinaus lässt sich aus diesen
Informationen noch viel mehr
Nutzen ziehen. Denn: Reine Daten
sind noch lange kein Wissen. Business
Analytics werten die bestehende
Datenbasis aus, erstellen verlässliche
Prognosen und schaffen damit für Unternehmen
nutzbares Wissen und eine
sichere Handlungsbasis für zukünftige
Entscheidungen.
In einem gut strukturierten Data
Warehouse können Fachanwender
schnell und unkompliziert genau die
Daten aufrufen, die sie für ihre Aufgaben
benötigen. Dazu sind weder Programmierkenntnisse,
spezielles Wissen
über Datenbankabfragen noch die
Unterstützung durch die IT-Abteilung
notwendig. Und die unternehmensweit
einheitliche Datenbereitstellung hat
noch einen weiteren Vorteil: Alle Mitarbeiter
greifen auf die gleiche Datenbasis
zu und das garantiert konsistente,
aussagekräftige Ergebnisse.
Das gebräuchliche Mittel, um aus
dieser Datenbasis relevante Informationen
zu generieren, sind OLAP (Online
Analytical Processing)-Tools: Mit
diesen einfachen und leicht zu bedienenden
Query- und Reporting-Instrumenten
können Anwender mehrdimensionale
Abfragen durchführen. OLAP
liefert jedoch kein für die zukünftige
Unternehmensführung und -planung
strategisch relevantes Wissen, das Management
und Fachanwender für ihre
Entscheidungen benötigen. Denn: Eine
OLAP-Auswertung bildet zum einen
lediglich die Vergangenheit ab, liefert
also keine Informationen über künftige
Entwicklungen. Zum anderen zeigt
OLAP lediglich bekannte, vorhandene
Zusammenhänge. Neue Erkenntnisse
und bisher unbekannte Zusammenhänge
sowie Zukunftsprognosen sind über
OLAP nicht möglich.
Der Blick in die Zukunft
Um diese neuen Erkenntnisse „freizulegen“,
sind leistungsstärkere Lösungen
gefragt: Business Analytics liefern Informationen,
mit denen Entscheidungsträger
strategisch relevante Erkenntnisse
für die zukünftige Planung erhalten.
Business Analytics decken verborgene
Regeln, Muster und andere statistische
Auffälligkeiten in den Daten auf. Diese
weisen Unternehmen auf versteckte Ursache-Wirkungsbeziehungen
innerhalb
der Prozesse hin und helfen so, Kostentreiber,
Schwachstellen und Potenziale
zu erkennen. Forecasting-Instrumente
erlauben, künftige Entwicklungen verlässlich
und nachvollziehbar vorherzusagen
oder die Folgen alternativer Entscheidungen
zu simulieren.
Unternehmen erhalten damit aussagekräftige
Antworten auf strategisch
relevante Fragen. Und auch bei der
operativen Planung unterstützen Simulationen
und Prognosen künftiger
Entwicklungen – etwa, wenn es darum
geht, welche Vertriebskanäle die Kunden
im nächsten Jahr vermehrt nutzen
werden, wie sich der Personalbedarf
ändert oder welche Mengen an Ersatzteilen
vorzuhalten sind, wenn die neue
Produktgeneration ausgeliefert wird.
Automatisierung von
Analytics-Prozessen
Business-Analytics-Lösungen setzen
direkt auf das Data Warehouse auf. Sie
kommen beispielsweise zum Einsatz,
wenn es um Strategie, Kundenbeziehungsmanagement,
Finanzen, Personal
und Logistik geht. Dieser fachbereichsübergreifende
Querschnitt verdeutlicht:
Analysen sind nicht länger eine
Domäne der IT-Abteilungen. Der Nutzer
im Fachbereich kann sie automatisch
und selbstständig durchführen, die
komplexen zugrunde liegenden mathematischen
Formeln sind für ihn nicht
relevant.
Den Trend zur Automatisierung der
Analytics-Prozesse stützen auch die
Bemühungen mehrerer Anbieter, Analytics
in Datenbankprodukte einzubetten.
Die meisten dieser Angebote sind
jedoch stark auf das Know-how von IT-
Experten ausgerichtet und weniger auf
die Anforderungen eines Fachanwenders.
Stefan Ahrens ó
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MIDRANGE MAGAZIN · 02/2011