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Projekt Gender Controlling gefördert vom bm:bwk Bereitstellung Indikatoren Performance- Indikatoren Input Finanzielle Mittel Summe in € Output Weibl. Studierender in den Studienrichtungen im 1. Semester: Biowissenschaften, Exakte Naturwissenschaften, Mathematik und Statistik, Informatik die an Fit teilgenommen haben Outcome Studienabschlüsse Weibl. Studierender in den Studienrichtungen: Biowissenschaften, Exakte Naturwissenschaften, Mathematik und Statistik, Informatik die an Fit teilgenommen haben Anteil weibl. Studierender in den Studienrichtungen im 1. Semester: Biowissenschaften, Exakte Naturwissenschaften, Mathematik und Statistik, Informatik die an Fit teilgenommen haben Studienabschlüsse Weibl. Studierender in den Studienrichtungen: Biowissenschaften, Exakte Naturwissenschaften, Mathematik und Statistik, Informatik die an Fit teilgenommen haben Kennzahl IV.1.1 WB-V Effizienz: Anteil weibl. Studierender in den Studienrichtungen im 1. Semester: Biowissenschaften, Exakte Naturwissenschaften, Mathematik und Statistik, Informatik die an Fit teilgenommen haben/ Finanzielle Mittel Effektivität: Performance- Indikatoren für Equity Beispiel: Entwicklung eines Indikators für den wissenschaftlichen Karriereweg gem. § 9 (3) Z 4 FFP Wahrscheinlichkeit in die nächst höhere Verwendungsgruppe aufzusteigen bei einem angenommenen Karriereweg über die Stufen - Tutorin - Wissenschaftliche Mitarbeiterin - Universitätsassistentin - Universitätsdozentin - Universitätsprofessorin 42
Projekt Gender Controlling gefördert vom bm:bwk 31.12.2005 Wahrscheinlichkeit in die jeweils nächste Stufe aufzusteigen WB-V Kennzahl II.2.1 w m % w m gesamt Indikator Univ. -Prof. 22 109 16,79% 0,17 Univ. -Doz. 32 121 20,92% 7,75% 38,38% 23,06% 0,21 Univ. -Ass. + LehrerInnen 91 135 40,27% 8,44% 31,93% 20,18% 0,40 WiMi, WiMi in Ausb., VB, StudAss. 88 71 55,35% 23,64% 35,06% 29,35% 0,55 TutorInnen 129 92 58,37% 23,16% 18,68% 20,92% Die Anzahl der mit Frauen besetzten Stellen wird durch die Summe der von Frauen und Männern besetzten Stellen der jeweiligen Verwendungsgruppe und der jeweils niedrigeren Verwendungsgruppe dividiert. z.B. Univ.-Prof.: 22 / (22 + 109 + 32 + 121) = 7,75 % Es gibt insgesamt 284 Stellen in den Verwendungsgruppen 11 (Univ.-Prof.) und 14 (Univ.- Doz.). 7,75 ist die Wahrscheinlichkeit mit der eine ProfessorInnenstelle besetzt wird. Der Indikator gibt die Wahrscheinlichkeit, dass eine Stelle mit einer Frau besetzt wird an und zwar mit der Wahrscheinlichkeit, dass sie mit einem Mann besetzt wird. Liegt der Indikator zwischen 0 und 0,5 werden Stellen bevorzugt an Männer vergeben. Liegt der Indikator über 0,5 werden die Stellen mit Frauen besetzt. Beispiel: Mögliche Indikatoren zur Evaluierung einer Maßnahme im GM-Bereich Als „Maßnahme für Chancengleichheit auf wissenschaftlicher Ebene und Intensivierung der weiblichen Nachwuchsförderung“ vergibt die Universität Salzburg jährlich die „Marie Andeßner-Habilitations- und Dissertationsstipendien“. Es handelt sich dabei um zwei Dissertationsstipendien à 21.900.- € sowie ein Habilitationsstipendium à 45.100.- €. Mögliche Indikatoren, die zur Beurteilung dieser Maßnahme herangezogen werden könnten, wären: 43 43 In Anlehnung an Zebisch: Was heißt geschlechtergerechter Haushalt konkret? (FN 15), 36. 43
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