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ZUKUNFT Zukunftsinstitut: Trendstudie „Künstliche Intelligenz“ Das Hype-Phänomen Mythos oder Missverständnis? Den Hype um die Künstliche Intelligenz (KI), den derzeit stärksten Treiber des digitalen Wandels, macht eine im Mai erschienene gleichnamige Trendstudie des Zukunftsinstitutes verständlich. Doch dieser KI-Leitfaden erklärt nicht nur, warum die Einbindung dieser Schlüsseltechnologie jetzt so wichtig ist, sondern weist Unternehmen einen Weg für einen erfolgversprechenden Umgang mit KI, inklusive konkreter Handlungsanweisungen. Die Zukunft gehört dem Teamplay von Mensch und Maschine Christian Schuldt, Studienleiter Topaktuell: Die Trendstudie „ Künstliche Intelligenz“ des Zukunftsinstitutes informiert umfassend über diese Schlüsseltechnologie, praktische Anregun gen für unternehmerisches Handeln inklusive. 144 Seiten, ISBN: 978-3-945647-59-2, 225 Euro inklusive Mehrwertsteuer. Ein Zurück gibt es nicht: Künstliche Intelligenz (KI) ist im Alltag angekommen und verändert ihn rasant. Selbstlernende Systeme steuern die Spracherkennung in Smartphones, lassen Autos autonom fahren und überwachen die Gesundheit von Milchkühen. Weil KI eine so mächtige Schlüsseltechnologie ist, nährt sie gleichermaßen übertriebene Erwartungen und schürt Ängste. Klar ist, dass Big Data uns manipulieren kann, doch sind außer Kontrolle geratene Maschinen auch in der Lage uns zu versklaven? Um was es beim Buzzword KI genau geht, davon hat kaum jemand eine klare Vorstellung. Das will die im Mai erschienene Trendstudie „Künstliche Intelligenz“ des Zukunftsinstitutes ändern. Sie informiert nicht nur über die rasante Entwicklung und beleuchtet das Verhältnis von künstlicher und menschlicher Intelligenz, sondern ermuntert zu einer „zukunftsmutigen Haltung“ und gibt Anregungen für unternehmerisches Handeln im Zeichen der KI-Ära. „Die DNA dieser nächsten Mensch-Maschine-Ära wird heute geschrieben“, heißt es in der Studie. Gerade haben Experten Leitlinien für die EU entwickelt. In Zeiten der Daten-Missbrauchsskandale soll die auf Vertrauen und Transparenz basierende KI-Ethik „made in Europe“ Vorteile im globalen Wettbewerb mit den USA bringen, die schon 2015 fast 20 Mrd. Euro in KI investierten, und mit China, das bis 2030 insgesamt 150 Mrd. Euro dafür ausgeben und weltweit führende KI-Macht sein will. Von den global 2.500 KI-Unternehmen stammen derzeit 43 Prozent aus den USA und nur 23 Prozent aus China. Dort wird KI zur Überwachung der Bürger eingesetzt. Ein „dritter“, europäischer Weg mit einer Art „Ethik inside“-Gütesiegel kann erfolgversprechend sein. Denn in der Studie wird eine jahresaktuelle Erhebung der Bertelsmann Stiftung unter Zu niemandem sind wir ehrlicher als zum Suchfeld von Google Constanze Kurz, Chaos Computer Club 10.000 EU-Bürgern zitiert, nach der drei Viertel der Befragten mehr Kontrolle bei KI-basierter Entscheidungsfindung fordern und 28 Prozent ein Verbot von Entscheidungen, die ein Computer allein trifft. „Wir brauchen eine UNO für KI“, so Prof. Dr. Andreas Dengel, vom Deutschen For- 84 möbel kultur 6/2019
Künstliche Intelligenz sollte etwas sein, was wir alle teilen Greg Brockmann, Mitbegrüner OpenAl Jahre 1949 – 2019 schungszentrum für Künstliche Intelligenz. Sie könnte ein Gegenpol zu den Möglichkeiten der technischen Entwicklung sein und entsprechende Normen und Richtlinien bilden. Dass KI die Unternehmenskultur verändern wird, ist unumstritten. Die Ausgangsfrage lautet immer: „Was kann KI für mein Unternehmen tun? Wo ist der Einsatz sinnvoll? Ein Tipp: „Etablieren Sie höchste Datenstandards in Ihrem Unternehmen: Damit KI arbeiten kann, braucht sie vor allem eines – gute Daten“. KI-Kompetenz im Business-Kontext ist laut Studie für vier Felder von größter Bedeutung. So der Effizienz durch Automatisierung. Ein Beispiel ist die „Factory 56“ von Daimler, in der bald jedes Fertigungsteil mit einem Funkchip ausgestattet ist und von Robotern voll automatisch durch die Hallen transportiert wird, Arbeit fast ohne menschliches Zutun. Ein einmal bestelltes Auto soll sich künftig seine Produktionsmaschinen selbst aussuchen können. Auch in der Fahrplangestaltung macht KI Sinn. Ein Beschleuniger ist sie ebenfalls für die Mustererkennung durch Datenanalyse. Sie schafft völlig neuartige Zugänge zu Kunden und ein neues Level an Individualisierung und Personalisierung. Die Autoren der Studie favorisieren ein Teamplay von Mensch und Maschine. Das große Manko von Computern ist, dass sie keine Kausalitäten begreifen, deshalb geht es bei der Programmierung inzwischen weniger um den Versuch, die menschliche Intelligenz zu kopieren. Preis für eine „TeraFlop“- Rechenleistung in US Dollar 1984: 18,75 Mrd. USD 1997: 30 Mio. USD 2007: 48.000 USD 2017: 30 USD Ein „TeraFlop“ ist das Maß für die Leistungsfähigkeit von Computern oder Prozessoren und bezeichnet die Anzahl der Gleitkommazahl-Operationen, die von ihnen pro Sekunde ausgeführt werden können. Menschen sind lernfähig in einem Sinne, der lernenden Maschinen verschlossen bleibt Christian Schuldt, Studienleiter Erfolgversprechender ist das „konstruktive Zusammenspiel von smarten Algorithmen und intelligenten Menschen.“ Erfindergeist und Empathie lässt sich einer Maschine, auch wenn sie mit Unmengen von Daten gefüttert wird, noch nicht „einpflanzen“. In dem Maße, in dem sie aber Routineaufgaben übernimmt, schenkt sie dem Menschen Zeit, sich intensiver um Kunden zu kümmern oder kreativ tätig zu sein. Ein Grund, warum die Einstellung zu KI offener wird. So belegt eine in der Studie zitierte weltweite Umfrage unter 500 Führungskräften (vgl. Genpact 2019), dass 58 Prozent keine Personen oder Gruppen im Unternehmen sehen, die sich der Nutzung von KI widersetzen – 2017 waren es nur 21 Prozent. Und 86 Prozent glauben, dass Verbraucher bis 2021 lieber von Chatbots als von menschlichen Callcenter-Agents bedient werden wollen – 2017 waren erst 38 Prozent dieser Meinung. Natürlich kostet KI viele Arbeitsplätze, geschätzt bis 2020 rund 1,8 Mio., doch zugleich sollen 2,2 Mio. neue entstehen. Begehrt sind Experten, die es verstehen, mit smarten Maschinen zu kommunizieren. „Um KI ,leben‘ zu lassen, braucht es Spezialisten, die lernende Systeme auf ihrem , Ausbildungsweg‘ begleiten und durch Auswahl und Einstellung der Parameter über Erfolg und Misserfolg des Lernprozesses entscheiden“, heißt es in der Studie. Und die Antwort auf die Frage, was Unternehmen jetzt tun können, lautet: „Setzen Sie auf Human Computation: Kultivieren Sie das komplementäre Miteinander von Mensch und Maschine. Werden Sie zur lernenden Organisation: Ermöglichen Sie ein angstfreies Experimentieren mit KI, und: Seien Sie ein Andockpunkt für Experten: Fördern Sie eine innovative KI-Kultur, die Spezialisten und kreative Köpfe anzieht.“ Der besondere Charme von KI liegt im Shift in Richtung „Sinn- Arbeit“, weil es für alles andere zuverlässige Maschinen gibt. SUSANNE KRAFT Alles, was wir bislang elektrifiziert haben, werden wir nun kognifizieren Kevin Kelly, Gründsredakteur der Zeitschrift Wired www.zukunftsinstitut.de 6/2019 möbel kultur 85
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