perspektive - Sonderdruck vom bvik

Zukunftsvision für ein ideales Ergebnis: Mensch und Maschine.
Bild: Leremy/shutterstock.com
• Ein statistisches System lernt die Sprache ausgehend
von den am häufigsten zusammen vorkommenden
Fragmenten, entnommen aus bestehenden Übersetzungen,
und übersetzt im Gegensatz zum regelbasierten
System nicht nur anhand vorgegebener Regeln.
Dafür werden statistische Modelle verwendet, die auf
große Mengen bestehender Daten der Ausgangs- und
Zielsprache zurückgreifen, die eingepflegt werden.
Hierbei werden auch syntaktische Muster erkannt
und berücksichtigt.
• Neuronale Systeme verwenden künstliche neuronale
Netzwerke, um statistische Modelle zu lernen. Die
Quelle der Sprachen ist das Internet, sodass die einbezogenen
Texte den natürlichen Äußerungen der Menschen
folgen.
Wichtige Grundbegriffe
Im Zusammenhang mit maschineller Übersetzung trifft
man unweigerlich auf diverse Begriffe, von denen die
wichtigsten an dieser Stelle kurz erläutert werden sollen.
Pre-Editing ist der Prozess, bei dem ein Mensch ein
Dokument vor der maschinellen Übersetzung vorbereitet.
Hauptziel einer solchen Vorbearbeitung ist es, den
Arbeitsaufwand für die Nachbearbeitung zu reduzieren.
Das Quelldokument wird angepasst und somit die Rohausgabe
der maschinellen Übersetzung verbessert.
CAT-Tools sind Computerprogramme, die den Übersetzer
unterstützen. Im Gegensatz zu maschinellen Übersetzungssystemen
können CAT-Tools nicht selbst übersetzen.
Sie speichern lediglich bereits übersetze Texte in
einer kundenspezifischen Datenbank. Das hat den großen
Vorteil, dass bei der nächsten Übersetzung sich eventuell
wiederholende Sätze, Wendungen und Fachbegriffe
aus der kundenspezifischen Datenbank – »Translation
Memory« genannt – während des Übersetzens wiedererkannt
und zur erneuten Verwendung vorgeschlagen werden.
Das spart Zeit und Geld. Gerade im Bereich Marketing
ist es vielen Unternehmen wichtig, die Corporate
Language in allen Texten zu wahren. Zusätzlich zu den
gespeicherten Textpassagen kann eine Termbank mit firmeninterner
Terminologie oder firmeninternen Glossaren
(Namen, Marken, Wendungen, firmeninterne Zusatzinformationen
zur Verwendung, Gültigkeit u. v. m.)
angelegt werden, die dies dann ebenfalls automatisch
vorschlägt. CAT-Tools unterstützen den Übersetzungsprozess
verlässlich und in zeitsparender Weise.
Beim Post-Editing wird der von der Maschine übersetzte
Ausgangstext dahingehend geprüft, dass der Sinn
im ausgegebenen Zieltext wiedergegeben ist, und ggf.
entsprechend angepasst. Abhängig von der Qualität des
Ausgangstextes und der im Vorfeld vereinbarten Erwartung
an den Zieltext kann eine solche Nachbearbeitung
mehr oder weniger umfangreich ausfallen.
Für die Entscheidung pro oder contra maschineller
Übersetzung ist es wichtig, zuerst für sich festzustellen,
welchen Anforderungen der Zieltext standhalten muss.
Die Bandbreite reicht von „einen Sachverhalt in unterschiedlichen
Sprachen verständlich machen“ (Übersetzung
ohne Post-Editing) bis „ein Sachverhalt soll an
sprachliche und kulturelle Besonderheiten angepasst
sein“ (Lokalisierung). Davon hängen Faktoren wie Kosten,
Zeit- und Dateivorbereitungsaufwand ab. •
Tina Berns
Marketingleiterin der WIENERS+WIENERS GmbH
und Fördermitglied des bvik
Erfahrungsbericht zur Nutzung von
maschinellen Übersetzungssystemen
Eine Business-Intelligence-Unit hat bei WIENERS+WIENERS über einen Zeitraum
von einem Jahr intensiv Erfahrungen mit verschiedenen aktuellen maschinellen
Übersetzungssystemen gesammelt, um zu testen, welches Potenzial denn
tatsächlich in ihnen steckt. Sind solche Systeme dazu geeignet, Kosten zu sparen
oder sich gar unabhängig vom Sprachdienstleister zu machen?
Interessenten können den kompletten Erfahrungsbericht anfordern unter:
erfahrungsbericht@wienersundwieners.de.
perspektive – B2B-Kommunikation der Zukunft 27