audimax I.T. 1-2022 - Karrieremagazin für ITler

BRANCHENEINBLICK
TRECKER FAHR’N
HIGHTECH FÜR'N ACKER: WIE IT SÄEN, ERNTEN & BEWÄSSERN LEICHTER MACHT
Text: Jule Ahles
Sie beschäftigt sich mit Landmaschinen. Feld- häcksler, Mähdrescher
oder Güllefässer sind ihre täglichen Begleiter. Und doch
sagt sie von sich: »Wer länger als eine Stunde auf dem Trecker
war, weiß mehr über die praktische Landwirtschaft als ich.« Also
doch keine Landwirtin... Was dann? Michaela Meyer ist ursprünglich Mathematikerin,
von dort aus in die Softwareentwicklung gewechselt und
jetzt Smart Data Technologist bei John Deere. Dort arbeitet sie mit ihrem
Team an Algorithmen für Sensoren, die zum Beispiel Infos
über die Zusammensetzung von Dünger ausgeben oder den
Nährstoff- gehalt des Ernteguts bestimmen. »Landmaschinen
sind enorm fas- zinierend und technisch anspruchsvoll«, erklärt
sie, »die fahren schon seit Jahren allein und funken
Unmengen an Daten in die Cloud. Wenn ich mir überlege,
dass Leute von Sportautos begeis- tert sind, finde ich Traktoren
inzwischen beeindruckender.« Wer hätte gedacht, dass
einer der ältesten Industriezweige der Welt am besten digitalisiert
ist? Wehe dem Menschen, der bei Landwirtschaft nur an
verrostete Traktoren und trockene Hände denkt, die an Kuheutern
Milch melken. Mittlerweile – und das in den ersten Zügen
schon seit 15 Jahren – fahren Traktoren weitgehend autonom über Felder,
melken Roboter das Vieh und sammeln dabei noch Daten über den
Gesundheitszustand der Tiere, ermitteln Bilderkennungssoftwares den
Düngerbedarf der Äcker, und intelligente Maschinen tragen spezifisch
und zentimetergenau Pflanzenschutzmittel aus. Alles auf Basis von
Daten.
Das biete die Chance, erklärt Ralf Kalmar, Leiter des Fraunhofer-Projekts
›Cognitive Agriculture‹, die Komplexität in der Landwirtschaft
nicht komplett auf den Menschen abzuladen, sondern dass es Systeme
gibt, die eine Entscheidung unterstützen. Schließlich stehen Landwirte
in der Zwickmühle, möglichst ökologisch, sozial und dabei auch noch
gewinnbringend zu wirtschaften. Mit dem gezielten Einsatz von intelligenten
Systemen lassen sich diese Anforderungen unter einem Dach vereinen.
Sichtbar am Beispiel der spezifischen Düngung: Hier wird der gleiche
Ertrag erzielt, jedoch mit zehn Prozent weniger Dünger und Nitrat.
Wie das funktioniert? An den Landmaschinen befinden sich Kameras,
die mithilfe künstlicher Intelligenz Nutzpflanzen von Unkräutern unterscheiden
und dann punktgenau behandeln. Oder sie nehmen die Bodenbeschaffenheit
näher unter die Lupe. Kombiniert mit Wetterdaten lassen
sich auch auf diese Weise individuelle Ackerkarten erstellen. »Ein großer
Teil der Technik und Sensorik zielt darauf ab, bei gleichem Preis nachhaltiger
zu sein«, fasst es Jörg Dörr, Leiter des Lehrstuhls Digital Farming an
der TU Kaiserslautern, zusammen.
Ein Selbstläufer ist die Digitalisierung in der Landwirtschaft trotzdem
nicht. Vieles, was theoretisch möglich ist, scheitert noch an Fragen der
Haftung und Regulatorik – oder an der Akzeptanz vonseiten der Landwirte.
Eines der Topthemen ist die Souveränität über die eigenen Daten.
Einmal geht es darum, die benötigten Infos vonseiten der Hersteller zu
bekommen, andererseits greift die Frage, ob man als Landwirt dadurch
gläsern wird.
Genauso wichtig wird die Interoperabilität der Systeme, derzeit ist das
Ganze noch nicht allzu userfreundlich. Daran arbeitet aber zum Beispiel
Katherine Meyer zu Borgen, UX Designerin bei CLAAS. Ein Team in ihrer
Abteilung kümmert sich um die Terminals der Maschinen vor Ort, sie
selbst arbeitet mit Kollegen vor allem in der digitalen Welt, gestaltet Websites,
Portale und verschiedene Anwendungen. »Wir arbeiten auch daran,
unser Portal übergreifend verfügbar zu machen«, erläutert sie. »Ein*e
Landwirt*in hat selten nur von einem Hersteller Maschinen. Es geht
darum, den kompletten Fuhrpark einzupflegen und über alle
Maschi- nen eine Auswertung zu bekommen.« Momentan fehlt
dazu noch der letzte Schritt: Zwar werden die Daten gesammelt
und dargestellt, Ziel ist es aber, dass noch mehr Daten automatisch
ausgewertet und in- terpretiert werden, damit die Nutzenden
direkt Schlüsse daraus ziehen können. Und das ist gar
nicht so einfach, denn: Die Landwirt- schaft ist ein langsamer
Prozess. »Bis ich einen Datensatz zusam- menhabe, vergeht
ein Jahr. Wenn ich rückblickend die letzten 30 Jahre
analysieren
will, sind das 30 Datenpunkte für ein Feld. Das ist
eigentlich nichts«, so Kalmar. Dazu kommt, dass Daten wie
Ackerschlagkarteien oder Stammbäume eines Rinds nicht standardisiert
und bei einem Dienstleistungswechsel beinahe unmöglich zusammenbekommen
zu sind. Eine Herausforderung für junge Absolventen –
auch in der Forschung. Spannend wird es, weil die Berechnungen
auch unkontrollierbare Faktoren wie Wetter und Bodenzusammensetzung
oder Biosphäre einbeziehen müssen.
Genau deswe- gen hat Dörr den Lehrstuhl Digital Farming an
der TU Kaiserslau- tern gegründet: Damit sich ITler für solche
anwendungsbezoge- nen Bereiche begeistern können.
Dass das – wenn erst mal erlebt – ganz schnell funktioniert,
beweisen Michaela Meyer und Kathe- rine Meyer zu Borgen.
Beide hatten zwar keine landwirtschaft- liche Vorerfahrung,
arbeiten jetzt aber mit Passion in ihrer Bran- che. »Man
sollte da gar keine Hemmungen haben. Es gibt Schulungen und
ganz viele Kolleg*innen, die das erklären und am Ende ist man
richtiger Fan«, lacht Meyer zu Borgen. Für ihre Arbeit ist der interdisziplinäre
Austausch besonders wichtig und so hat sie täglich mit Produktmanagern,
Scrummern, Backend- und App-Entwicklern zu tun. Genauso
lässt sich bei John Deere zum Beispiel als Software-Architekt, Entwickler
oder Data Scientist ein Beitrag zur landwirtschaftlichen Digitalisierung
leisten.
Bedenkt man, dass die weltweite Nahrungsmittelproduktion in 30 Jahren
doppelt so hoch sein muss wie noch im Jahr 2000, dabei aber kaum
mehr Fläche zur Verfügung steht, wird deutlich, dass Smart Farming
nicht nur eine Liebhaberei ist. Dörr stellt klar: »Man darf eines bei all der
Technik nicht vergessen: Es geht um die Ernährung, das ist eines der absoluten
Grundbedürfnisse.« Wer also einen technischen Beruf mit echtem
Mehrwert sucht, wird in der Landwirtschaft schnell fündig. Neben
den genannten Einsatzmöglichkeiten entstehen laufend neue Berufsfelder
und auch an Entwicklungspotenzial mangelt es nicht.
So zum Beispiel im Bereich Big Data, Robotik, Sensorik, Satellitentechnik
oder Data Security, um nur einige Schlagwörter zu nennen.
Und egal an welchem Ende ITler letztlich anpacken, für sie gilt genauso
wie für Michaela Meyer: »Am Ende sorge ich mit meiner Arbeit dafür,
dass Menschen ernährt und die Natur geschont wird. Das kann ich
unterstützen.«
Foto: Shaun Coward /usplash.com
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