Transformation des Gesundheitswesens

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2 | Lesen Sie mehr unter: zukunft-medizin.info IN DIESER AUSGABE VORWORT 04 Prof. Dr. Alfred Angerer Lean Healthcare: Die drei Erfolgsfaktoren einer Transformation 08 Prof. Dr. Ojan Assadian Die Zukunft der Krankenhaushygiene muss auch digital sein 10 Austromed Medizinprodukte-Branche: Wirtschaftsfaktor und Innovationstreiberin EVENTTIPPS Herbstsymposium 10.11.2023 / Ort: Wien TSB-Tagung 12. – 13.03.2024 / Ort: Salzburg Details auf www.oevk.at Business Development Manager: Anna Deisenhammer, BA Sales Director: Florian Rohm, BA Lektorat: Sophie Müller, MA Layout: Juraj Príkopa Managing Director: Bob Roemké Medieninhaber: Mediaplanet GmbH · Bösendorferstraße 4/23 · 1010 Wien · ATU 64759844 · FN 322799f FG Wien Impressum:mediaplanet.com/at/impressum/ Distribution: Mediaplanet GmbH Druck: Walstead NP Druck GmbH Tel: +43 1 236 34380 E-Mail: hello-austria@mediaplanet.com ET: 29.09.2023 Bleiben Sie in Kontakt: MediaplanetAustria @mediaplanet.austria FOTO: SHUTTERSTOCK FOTO: ©INITS Irene Fialka CEO von INiITS Wiens Hightech Inkubator, Managing Director Health Hub Vienna und Präsidentin von woman in Health IT Das Krankenhaus der Zukunft bewegt – nicht nur die Gemüter! Es wird viel diskutiert, wie Krankenhäuser in der Zukunft funktionieren könnten bzw. auch müssen, um effizienter zu werden. Veränderung ist aber immer schwer. Es gilt, viele Interessen und Gewohnheiten zu berücksichtigen, und es existieren verschiedene Sichtweisen – von „Endlich kann ich das mit dem Smartphone erledigen!“ bis „Das haben wir immer schon so gemacht, es funktioniert ja eh!“. Eines ist aber klar: Es muss sich etwas ändern. Nur so können wir vor dem Hintergrund der aktuellen Kostenentwicklung, der Entwicklungen bei den betroffenen Fachkräften und des Bedarfs an Gesundheitsdienstleistungen die Qualität aufrechterhalten. Die gute Nachricht ist: Es bewegt sich etwas, wenn auch immer noch zögerlich. Den einen oder anderen ärztlichen Termin in einer Ordination kann man bereits digital vereinbaren, wie beim Kauf eines Kinotickets. Ich suche mir einfach den Tag und die Zeit aus, zu der ich als Patient:in selbst am besten kann. Warum auch nicht? Es gibt auch erste Erfahrungen mit Spitälern vorgelagerten Erstversorgungszentren. Sie entlasten das Spitalspersonal und den Betrieb und verkürzen v. a. die Wartezeiten. Die schnellere Behandlung von Patient:innen ist immer die bessere, sowohl der einfacheren als auch der schwierigeren Fälle. Die Möglichkeiten der Verrechnung digitaler Gesundheitslösungen mit den Krankenkassen, wie es sie z. B. in Deutschland bereits gibt, werden intensiv diskutiert. In den OP-Sälen finden Operationsroboter und Augmented-Reality-Brillen Einzug. Es werden krankenhausassoziierte Infektionen mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) zurückgedrängt. KI hilft, die Wundheilung zu überwachen, die Therapie von Schlaganfällen, Demenz oder Long-COVID zu personalisieren, Knötchen in der Lunge in CT-Bildern schneller und treffsicherer zu erkennen oder die Entwicklung muskuloskelettaler Erkrankungen leichter zu verfolgen. All diese Technologien helfen Ärzt:innen und dem Pflegepersonal, Zeit zu sparen. Sie ermöglichen Ad-hoc-Zugriff auf Erfahrungswerte, die vielleicht im eigenen Haus gerade nicht verfügbar sind, und erhöhen die Versorgungsqualität. Die Möglichkeiten sind schier unendlich – die Technologien sind verfügbar, wir müssen sie nur noch einsetzen. Der Mut, sich auf neue Technologien einzulassen, ist allerdings im internationalen Vergleich bei uns noch überschaubar. Im (auch europäischen) Ausland sieht man z. B. telemedizinisch ausgestattete Erstversorgungszentren oder Gesundheitsuntersuchungsmöglichkeiten in Einkaufszentren oder als Kiosk auf der Straße, an Plätzen, die sowohl für Patient:innen als auch Gesundheitsdienstleister in Österreich noch weitgehend unvorstellbar sind. Was auch auffällt, ist, dass privat geführte Krankenhäuser oft schneller reagieren können, die Versorgung in der Breite der Gesellschaft aber noch Zeit braucht – zusätzlich zu Finanzierung und noch mehr Bewegung. Let’s learn and move!
MEDIAPLANET | 3 Entgeltliche Einschaltung Wissenspotenzial mit KI nutzbar machen Medizinische Daten sind im Gesundheitswesen umfassend dokumentiert und ihr Umfang wächst ständig weiter. Die entscheidende Frage ist, wie diese Daten nutzbar gemacht werden können. Ralph Szymanowsky Dedalus HealthCare FOTO: ZVG Ein leistungsfähiges Wissenspotenzial Die Dedalus-Vision ist eine ganzheitliche Betrachtung von Daten in einem Medical Data Lake – inklusive Labor, Diagnostik, Befunddokumentation, Medikamenten, Monitoring, EKG –, um nicht nur Kosten, Prozesse und Ressourceneinsatz zu optimieren, sondern auch Erkenntnisse für die klinische Qualität generieren zu können. Die Auswertung aller verfügbaren Daten sollte Erkenntnisse zur Verbesserung der Behandlung, eine Evaluierung von Behandlungsrichtlinien und Aussagen zur Behandlungsqualität möglich machen. FOTOS: DEDALUS clinalytix bereitet klinische Daten und medizinische Informationen so auf, dass sich das behandelnde Personal in kürzester Zeit ein umfassendes Bild von Patient:innen machen kann. clinalytix kann als Anhaltspunkt dafür dienen, welche individuellen Parameter für Patient:innen gelten sollten, und ein Fahrplan sein, der Risikofaktoren und Komplikationen individuell berücksichtigt und das Personal darauf hinweist. Mit KI den Datenschatz heben Dedalus verfügt mit clinalytix über eine globale KI-Anwendung, die nicht nur strukturiert in den Systemen erfasste Daten nutzt, sondern auch unstrukturierte Informationen in Form von Fließtexten analysiert, versteht und wichtige Informationen aus dieser Datenquelle extrahiert. Ziel des Verfahrens ist die Schaffung einer medizinischen Datenbasis zur Charakterisierung von Patient:innenpopulationen anhand verschiedener Parameter wie demografische Informationen, Krankheitsverläufe, Labor, Medikation, Morbidität, Behandlungen und Behandlungsabfolgen. Risikovorhersage im klinischen Alltag Ein Anwendungsfall der KI-Modelle im Praxisalltag der Kliniken ist die Risikovorhersage von bestimmten Krankheitsbildern, wie z. B. Sepsis, Delir und akutes Nierenversagen. Für diesen Zweck wurde die KI-basierte Lösung clinalytix Medical AI – ein zertifiziertes Medizinprodukt der Klasse IIa (MDR) – konzipiert, die komplexe Zusammenhänge in den klinischen Daten erkennt, daraufhin eine Warnmeldung im Krankenhaus-Informationssystem erzeugt und dem ärztlichen Personal die Möglichkeit gibt, entsprechend zu reagieren. Die tiefe Integration in den Dokumentationsprozess des KIS bietet eine permanente Risikovorhersage in Echtzeit. Die Benachrichtigung der an der Behandlung Beteiligten erfolgt über das integrierte Benachrichtigungssystem ORBIS Alerts. Die Lösung eignet sich insbesondere für Bereiche, in denen das ermittelte Risiko nicht im Fokus der medizinischen Behandlung steht und deshalb auch übersehen oder erst zu spät erkannt wird. Die Integration der Risikomeldung in den Dokumentationsprozess sowie eine entsprechende Behandlungsempfehlung sind entscheidende Voraussetzungen, um den Behandlungsprozess positiv und im Sinne der Patient:innen beeinflussen zu können. Die Anwendung der KI-Instrumente dient keinem Selbstzweck, um einem Hype zu frönen, sondern ist ein geeignetes Mittel, um die Informationsflut zur Sicherheit der Patient:innen und zur Unterstützung der Behandler:innen in den Griff zu bekommen. Erfolgreiche Digitalisierung im Gesundheitswesen, die landauf-landab einhellig gefordert wird, bedeutet in erster Linie nicht die Erhebung weiterer Daten mit entsprechendem Zusatzaufwand, sondern die intelligente Nutzung vorhandener Informationen.
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