Transformation des Gesundheitswesens

MEDIAPLANET | 3
Entgeltliche Einschaltung
Wissenspotenzial mit
KI nutzbar machen
Medizinische Daten sind im Gesundheitswesen umfassend dokumentiert und ihr Umfang wächst
ständig weiter. Die entscheidende Frage ist, wie diese Daten nutzbar gemacht werden können.
Ralph
Szymanowsky
Dedalus
HealthCare
FOTO: ZVG
Ein leistungsfähiges Wissenspotenzial
Die Dedalus-Vision ist eine
ganzheitliche Betrachtung von
Daten in einem Medical Data
Lake – inklusive Labor, Diagnostik,
Befunddokumentation,
Medikamenten, Monitoring,
EKG –, um nicht nur Kosten,
Prozesse und Ressourceneinsatz
zu optimieren, sondern
auch Erkenntnisse für die
klinische Qualität generieren
zu können. Die Auswertung
aller verfügbaren Daten sollte
Erkenntnisse zur Verbesserung
der Behandlung, eine
Evaluierung von Behandlungsrichtlinien
und Aussagen zur
Behandlungsqualität möglich
machen.
FOTOS: DEDALUS
clinalytix bereitet
klinische Daten und
medizinische Informationen
so auf, dass sich das
behandelnde Personal
in kürzester Zeit ein
umfassendes Bild von
Patient:innen machen
kann.
clinalytix kann als
Anhaltspunkt dafür
dienen, welche individuellen
Parameter für
Patient:innen gelten
sollten, und ein Fahrplan
sein, der Risikofaktoren
und Komplikationen
individuell berücksichtigt
und das Personal darauf
hinweist.
Mit KI den Datenschatz
heben
Dedalus verfügt mit clinalytix
über eine globale KI-Anwendung,
die nicht nur strukturiert
in den Systemen erfasste
Daten nutzt, sondern auch
unstrukturierte Informationen
in Form von Fließtexten analysiert,
versteht und wichtige
Informationen aus dieser
Datenquelle extrahiert. Ziel des
Verfahrens ist die Schaffung
einer medizinischen Datenbasis
zur Charakterisierung
von Patient:innenpopulationen
anhand verschiedener
Parameter wie demografische
Informationen, Krankheitsverläufe,
Labor, Medikation,
Morbidität, Behandlungen und
Behandlungsabfolgen.
Risikovorhersage im klinischen
Alltag
Ein Anwendungsfall der
KI-Modelle im Praxisalltag
der Kliniken ist die Risikovorhersage
von bestimmten
Krankheitsbildern, wie z. B.
Sepsis, Delir und akutes
Nierenversagen.
Für diesen Zweck wurde die
KI-basierte Lösung clinalytix
Medical AI – ein zertifiziertes
Medizinprodukt der Klasse IIa
(MDR) – konzipiert, die komplexe
Zusammenhänge in den
klinischen Daten erkennt, daraufhin
eine Warnmeldung im
Krankenhaus-Informationssystem
erzeugt und dem ärztlichen
Personal die Möglichkeit gibt,
entsprechend zu reagieren.
Die tiefe Integration in den
Dokumentationsprozess des
KIS bietet eine permanente
Risikovorhersage in Echtzeit.
Die Benachrichtigung der an
der Behandlung Beteiligten
erfolgt über das integrierte
Benachrichtigungssystem
ORBIS Alerts.
Die Lösung eignet sich
insbesondere für Bereiche, in
denen das ermittelte Risiko
nicht im Fokus der medizinischen
Behandlung steht und
deshalb auch übersehen oder
erst zu spät erkannt wird. Die
Integration der Risikomeldung
in den Dokumentationsprozess
sowie eine entsprechende
Behandlungsempfehlung sind
entscheidende Voraussetzungen,
um den Behandlungsprozess
positiv und im Sinne der
Patient:innen beeinflussen zu
können. Die Anwendung der
KI-Instrumente dient keinem
Selbstzweck, um einem Hype
zu frönen, sondern ist ein
geeignetes Mittel, um die
Informationsflut zur Sicherheit
der Patient:innen und zur
Unterstützung der Behandler:innen
in den Griff zu
bekommen. Erfolgreiche
Digitalisierung im Gesundheitswesen,
die landauf-landab
einhellig gefordert wird,
bedeutet in erster Linie nicht
die Erhebung weiterer Daten
mit entsprechendem Zusatzaufwand,
sondern die intelligente
Nutzung vorhandener
Informationen.