Rise of Legends - zockt

„Emotionen als Schlüssel zu einer glaubwürdigen KI“
Dr. Gero Vierke, Sie haben Ihr Unternehmen nach eigenen
Angaben nicht zuletzt deshalb gegründet, weil Sie mit dem
momentanen Entwicklungsstand von KI in Video- und Computerspielen
unzufrieden waren. Was hat am meisten gestört?
Viele so genannte Künstliche Intelligenzen in Computerspielen
verhalten sich zu offensichtlich künstlich und zu wenig intelligent.
Häufi g ist das Verhalten der Computergegner oder –mitspieler
durch Scripts im Voraus festgelegt. Dadurch verhalten
sie sich immer gleich und sind dementsprechend leicht zu
durchschauen. Die Computergegner koordinieren sich meistens
nicht untereinander und der Anspruch von vielen Spielen
besteht nur in Ressourcenvorteilen der Gegner. Das heißt, die
KI hat zum Beispiel Zugriff auf mehr Geld oder Rohstoffe als
der Spieler, ist ihm jedoch spielerisch eigentlich nicht gewachsen.
Die Storylines sind meist linear. Weder das Verhalten der
Bots noch der Spielablauf als Ganzes sind dynamisch, so dass
es sich bei vielen Spielen nicht lohnt, sie ein zweites Mal zu
spielen, wenn sie einmal durchgespielt sind.
Eine Ihrer wichtigsten Innovationen sind Bots und Agenten,
die emotional und nicht nur rational agieren. Wie wird das
erreicht? Warum ist es wichtig für die Erfahrung des Spielers?
Die Bots haben natürlich keine Emotionen. Sie tun nur so. Sie
verhalten sich nicht immer rational, sondern werden auch von
irrationalen Parametern gesteuert, etwa von Zuneigung oder
Aggressivität. Werden diese fest vorgegeben, sind es sozusagen
Charaktereigenschaften. Ein Bot mit einer hohen Grundaggressivität
sucht meistens die Konfrontation, selbst wenn
es nicht vernünftig ist. Variable irrationale Parameter entsprechen
dann den Emotionen. Wenn etwa ein Spieler einem Bot
wiederholt etwas Gutes tut, fängt der Bot vielleicht an, ihn zu
mögen und ihn zu unterstützen. Ein gewisses Zufallselement
ist auch notwendig, so dass das Verhalten der KI zwar mit
Emotionen erklärbar aber nicht vorhersehbar ist. Spielen ist
nun mal ein emotionaler Prozess. Der Spieler will Spaß haben,
sich abreagieren und mit anderen in den Wettbewerb treten.
Wenn die KI diese Emotionen nicht erwidert, sondern das Spiel
nur als mathematisches Optimierungsproblem betrachtet und
sich dementsprechend rein rational verhält, wird der Spielspaß
des Spielers gestört. Deshalb muss die KI so tun, als hätte sie
Emotionen.
Was hat sich in den letzten Jahren in der KI-Forschung geändert?
Gab es eine bahnbrechende Neuerung, die alles verändert
hat? Steht eine an?
Eine grundsätzliche Neuerung sehe ich da eigentlich nicht. Da
jedoch in den allermeisten Fällen die KI in Spielen der Forschung
um mindestens zehn Jahren hinterherhinkt, ist bei der
Entwicklung noch viel Raum für Neuerungen. Es steht immer
mehr Rechenleistung, Speicherplatz und Netzwerkbandbreite
zur Verfügung. Dadurch wird es möglich, komplexe und ressourcenintensive
Algorithmen auch auf „normalen“ Rechnern
zu realisieren. Es ist sogar möglich, komplexe KI-Architekturen
zu realisieren, also unterschiedlichste Verfahren wie reaktives
Verhalten, rational geplantes Vorgehen, Teamplay, Emotionen
sowie Lernverfahren zu integrieren. Auf diese Weise werden
die Bots menschenähnlicher und letztendlich glaubwürdiger.
Was sind die größten Herausforderungen beim Arbeiten an der
Engine?
Die größte Herausforderung besteht darin, mit den knappen
Ressourcen Speicherplatz und Rechenzeit auszukommen.
Wenn viele Bots in intelligenter Weise gesteuert werden müssen
und gleichzeitig eine aufwendige Grafi k den Hauptteil der
Rechenleistung beansprucht, muss die KI sehr sorgfältig auf
Performanz optimiert werden.
Besteht nicht auch die Gefahr, dass Spiele durch zu smarte
Gegner zu schwierig werden?
Es ist weitaus leichter, eine gute KI auszubremsen als eine
schlechte zu verbessern. Man kann die Fähigkeiten der KI
herabsetzen, indem man ihr Informationen vorenthält oder
die Tiefe der Vorberechnung limitiert. Außerdem kann die KI
absichtlich Fehler machen oder sich für den zweitbesten Weg
entscheiden. Das macht sie wiederum menschenähnlicher und
auch schwache Spieler haben eine Chance. Es geht also nicht
darum, perfekte und unbesiegbare Bots zu bauen, sondern
darum, den Spieler möglichst gut zu unterhalten. Und der
Spieler sucht eine Herausforderung, die seinen Fähigkeiten
entspricht. Wer immer gewinnt, wird bald gelangweilt. Wer
immer verliert, wird frustriert. Die optimale KI passt sich an
die Fähigkeiten des Spielers an, so dass der Spieler immer das
Gefühl hat, einen ebenbürtigen Gegner zu haben.
Wie lässt sich der Informationsstand von Bots und Agenten
regulieren, um unfaire Vorteile gegenüber dem Spieler zu
vermeiden?
Man kann die Agenten von der Game-Engine abkoppeln und
nur dieselben Informationen zur Verfügung stellen, die auch
der Spieler hat. Die Agenten erhalten ihre Informationen über
Sensoren (Sicht, Geräusche, Gerüche), die den menschlichen
Sinnen entsprechen und die unterschiedlich fein eingestellt
werden können. So werden Reichweite und Präzision des
Informationsfl usses kontrolliert. Die Sensoren können auch
während des Spielgeschehens beeinfl usst werden. Beispielsweise
kann der Sichtsensor eines Agenten der in dichten Nebel
gerät eingeschränkt werden.
Das Gespräch führte Hias Wrba.
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