Swiss Medical Informatics SMI 69 - SGMI

PROCEEDINGS ANNUAL MEETING 2010
Eclipse-Plugin zur nicht-invasiven kardiovaskulären
Risikostratifizierung
Heidi Guggisberg
Summary
Cardiovascular diseases took on greater significance
throughout the twentieth century as it came to represent
the main cause of death in western industrial countries.
In elderlypeople it is established as the number one cause
of death.
Cardiac diagnostics as heart rate and blood pressure variability
and baroreflex sensitivity enable early non-invasive
cardiac risk stratification.
The ability to vary heart rate and blood pressure –based
on different life situations –has been analysed.
Baroreceptors acting as sensors in thecontrol systems are
acentral part ofcirculatory regulation.
Research found that the variability, aswell as the baroreceptor
sensitivity, serves as an important marker for risk
stratification in cardiovascular disease and particularly in
patients after cardiac infarction.
Essentialfor the quantitative registration of variability and
baroreceptorsensitivity is aprecisecapture of data on the
heart rate intervals and asimultaneous non-invasive detection
ofblood pressure.
For the interpretation of the signals the Plugin “Cardio-
Analysis” was used. This evaluates 116 different parameters
using mathematical calculation under application of
uni- and multivariate procedures. The results demonstrate
that it is possible to use anon-invasive common
pre-emptivecheck-up, akind of “globalfitness” as acardiac
risk stratification in case ofcardiovascular disease.
Einleitung
Variabilitätsanalyse
Die Herzfrequenz, die Atembewegungenund der arterielle
Blutdruck zeigen in ihren Sequenzen spontane Schwankungen
auf. Diese physiologischen Kurzzeitschwankungen,
entstehend aus komplexen neurovegetativen, hämodynamischen
und humoralen Regelsystemen und deren
Rückkopplung, werden als Herzfrequenzvariabilität (engl.
heart rate variability HRV) beziehungsweise als Blutdruckvariabilität
(engl. blood pressurevariability BPV) bezeichnet.
Herzfrequenzvariabilität
Die HRV beschreibt die Fähigkeit des Herzens den zeitlichenAbstandvon
einem Herzschlag zumnächsten in Abhängigkeit
von körperlichen und physischen Belastungen
zu verändern, und sich rasant den wechselnden Heraus-
forderungen anzupassen. Damitist sie ein Mass fürdie allgemeineInteraktionsfähigkeitdes
Organismus, welche auf
einem optimal koordinierten Zusammenspiel des sympathischen
und parasympathischen Nervensystems beruht.
So führt beispielsweise eine Stresssituation, ausgelöst
durch physische und/oder psychische Belastungen, zu einer
Anpassungsreaktion des Herzens, diesich u.a. in einer
Abnahme der Intervallbreite der Herzfrequenzvon Schlag
zu Schlag zeigt. Umgekehrt führen Ruhebedingungen zu
einer Zunahme der Intervallbreite.
Ausgeprägte zeitliche Änderungen einzelner Herzschläge
zueinander sind kennzeichnend füreine hohe Variabilität
der Herzfrequenz, währendgeringe zeitliche Änderungen
der Herzschlagfolge für eine niedrige Variabilität stehen
und gleichzeitig auf erhöhte Risiken hindeuten.
Im Jahr 1977 wurde erstmals ein Zusammenhang zwischen
reduzierterHRV und erhöhterMortalität nach Herzinfarkt
aufgezeigt. Heute ist bekannt, dass bereits geringfügige
Depressionen mit einer eingeschränkten HRV
einhergehen, oder umgekehrt sichbspw.eine Blutfettsenkungpositivauf
die HRVauswirkt. Die Messunghat in der
Diagnose und Prognose verschiedenster Einsatzgebiete an
Bedeutung gewonnen und wird mittlerweile als Mass der
«Global fitness» benannt.
Einige Anwendungsgebiete in der heutigen Medizin:
– Kardiologie (Rhythmusstörungen, Herzinfarkt, plötzlicher
Herztod)
– Neurologie (Alzheimer)
– Endokrinologie (Hyperthyreose)
– Pathopsychologie (Depression, Burnout-Syndrom)
– Pharmakologie (Drogen, Medikations-Kontrolle)
– Arbeitsmedizin (Physischer/psychischer Stress)
– Sportmedizin
– Diabetologie (Neuropathien)
– Pränatal und Geburtsmedizin (Präeklampsie,Syndrom
des fetalen Distresses, SIDS 1)
Die Grundlage zur Aufzeichnung der HRV stellt das Elektrokardiogramm
(EKG) dar. Die Zeitdifferenz zwischen
zwei aufeinanderfolgenden Sinusknotenimpulsen, die im
1SIDS: sudden infant death syndrome
Korrespondenz:
Heidi Guggisberg
Dipl.Inform. NF Med. Inf.
dipl. Pflegedienstleiterin
CH-8226 Schleitheim
heidi-guggisberg@bluewin.ch
Swiss Medical Informatics 2010; n o 69
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