Diplom-Studiengang Wirtschaft
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<strong>Diplom</strong>-<strong>Studiengang</strong> <strong>Wirtschaft</strong> German <strong>Diplom</strong> Programme Business Administration<br />
614<br />
Hauptstudium Degree Scheme<br />
LV-Titel<br />
Course Title<br />
Wissensbasierte Systeme<br />
Knowledge-Based Systems<br />
LV-Nr.<br />
Course No. 602623 Credits: 5<br />
Zielsetzung<br />
Die Studierenden lernen die Konzepte, die Arbeitsweise<br />
und das Anwendungspotential der<br />
Wissensbasierten Systeme kennen. Sie sind in der<br />
Lage, kleinere regelbasierte Expertensysteme zu<br />
erstellen.<br />
Lehrmethode<br />
Seminaristischer Unterricht mit Fallbeispielen<br />
und Computerübungen<br />
Lehrinhalte<br />
Konzepte und Klassifikation Wissensbasierter<br />
Systeme − Experten Systeme: Architektur, Wissensrepräsentationen,<br />
Inferenztechniken, unsicheres<br />
Wissen, Regelbasierte Systeme, Assoziative<br />
Netze und Frame-Systeme, Fallbasierte Folgerung<br />
und Integration mit konventionellen Systemen −<br />
Intelligente So�wareagenten: Konzepte, Klassifikation<br />
und Anwendungspotential − Entwicklung<br />
Wissensbasierter Systeme: Wissens-Engineering,<br />
Wissens-Akquisition und maschinelles Lernen.<br />
Empfohlene Literatur<br />
Jackson P.: Introduction to Expert Systems Addison-Wesley<br />
1999; Gabriel G.: Wissensbasierte<br />
Systeme in der Praxis McGraw-Hill 1992; Brenner<br />
W. et.al.: Intelligente So�wareagenten Springer<br />
1998;<br />
Prüfungsform<br />
Hausarbeit oder sonstige Prüfungsform<br />
swh:<br />
Hours: 4<br />
Aims + Objectives<br />
Students will convey the concepts of Knowledge<br />
Based Systems how they work and their potential<br />
applications. �ey will be able to build small Rule<br />
Based Expert Systems.<br />
Teaching Method<br />
Lecture with discussions, case studies and handson-practice<br />
Syllabus<br />
Concepts and classification of Knowledge Based<br />
Systems − Expert Systems: Architecture, knowledge<br />
representation, techniques of inference, uncertain<br />
knowledge, rule based systems, Associative<br />
Nets and Frame Based Systems, Case Based<br />
Reasoning, and integration with conventional<br />
systems; Intelligent So�ware Agents: Concepts,<br />
classification and potential applications; Development<br />
of Knowledge Base Systems: Knowledge<br />
Engineering, Knowledge Acquisition, Machine<br />
Learning.<br />
Indicative Reading<br />
See “Empfohlene Literatur”<br />
Examination<br />
Term Paper or other form of Assessment
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