10.05.2013 Views

Analisis Multivariado 1 (Apunte basado en notas de clases del ...

Analisis Multivariado 1 (Apunte basado en notas de clases del ...

Analisis Multivariado 1 (Apunte basado en notas de clases del ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Veamos por ultimo que la primer opcion (trabajar con Y s ) brinda,<br />

sin embargo, una interpretacion muy util <strong>en</strong> terminos <strong>de</strong> distancias<br />

<strong>en</strong>tre puntos, es <strong>de</strong>cir, las distancias repres<strong>en</strong>tadas <strong>en</strong> el biplot <strong>en</strong>tre<br />

los puntos Y s aproximan a las distancias <strong>de</strong> Mahalanobis <strong>de</strong> las<br />

observaciones originales. Veamos<br />

=<br />

<br />

<br />

Λ −1/2<br />

k<br />

=<br />

Y1 − Λ −1/2<br />

<br />

Λ −1/2<br />

k<br />

d (Y s 1, Y s 2) 2 = Y s 1 − Y s 2 2 =<br />

k<br />

Y2<br />

<br />

<br />

2<br />

=<br />

<br />

<br />

Λ −1/2<br />

k<br />

T ′ k (X1<br />

′ <br />

− X2)<br />

Λ −1/2<br />

k<br />

T ′ kX1 − Λ −1/2<br />

k<br />

T ′ kX2<br />

T ′ k (X1<br />

<br />

− X2)<br />

= (X1 − X2) ′ TkΛ −1/2<br />

k Λ −1/2<br />

k T ′ k (X1 − X2) =<br />

= (X1 − X2) ′ TkΛ −1<br />

k T ′ k (X1 − X2) =<br />

y vi<strong>en</strong>do que T ′ ⎢<br />

kT = ⎣<br />

<br />

<br />

2 <br />

<br />

=<br />

⎡<br />

1<br />

.<br />

· · ·<br />

. ..<br />

0<br />

.<br />

0 · · ·<br />

. ..<br />

0<br />

.<br />

⎤<br />

⎥<br />

⎦ = [Ik×k0k×d−k]<br />

0 · · · 1 0 · · · 0<br />

= (X1 − X2) ′ TkT ′ k T Λ−1 T ′ TkT ′ k (X1 − X2) =<br />

= (X1 − X2) ′ TkT ′ k Σ−1 TkT ′ k (X1 − X2) =<br />

= (TkT ′ k X1 − TkT ′ k X2) ′ Σ −1 (TkT ′ k X1 − TkT ′ k X2) =<br />

= (P (X1, L ∗ ) − P (X2, L ∗ )) ′ Σ −1 (P (X1, L ∗ ) − P (X2, L ∗ )) =<br />

= DMΣ (P (X1, L ∗ ), P (X2, L ∗ ))<br />

17 Ejercicio <strong>de</strong> Compon<strong>en</strong>tes Principales<br />

=<br />

Λ −1/2<br />

k<br />

Basado <strong>en</strong> el conjunto <strong>de</strong> datos “crim<strong>en</strong>.csv”, que conti<strong>en</strong>e informacion<br />

<strong>de</strong> tasas <strong>de</strong>lictivas, para cada uno <strong>de</strong> los estados <strong>de</strong> USA, medidas <strong>en</strong><br />

un periodo <strong>de</strong> tiempo, se pi<strong>de</strong> realizar un <strong>Analisis</strong> <strong>de</strong> Compon<strong>en</strong>tes<br />

Principales <strong>de</strong>l mismo.<br />

Los datos conforman una matriz <strong>de</strong> 50 filas (estados) y 9 columnas<br />

(variables). Las variables se <strong>de</strong>tallan a continuacion:<br />

• STATEN: Nombre <strong>de</strong>l estado <strong>de</strong> EEUU.<br />

47<br />

T ′ <br />

<br />

k (X1 − X2) 2<br />

=

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!