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MONETARIA - Centro de Estudios Monetarios Latinoamericanos

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<strong>MONETARIA</strong>, ABR-JUN 2010<br />

2001). Harvey y Jaeger (1993) señalan que una <strong>de</strong>scomposición<br />

más a<strong>de</strong>cuada <strong>de</strong>bería apoyarse en la elaboración <strong>de</strong> variables<br />

no observables, mediante métodos basados en mo<strong>de</strong>los.<br />

En este trabajo se <strong>de</strong>termina el ciclo y la ten<strong>de</strong>ncia como<br />

componentes no observables, en el contexto <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>los <strong>de</strong><br />

series <strong>de</strong> tiempo estructurales, para la economía venezolana<br />

durante el periodo 1984-2008. Se combinan mo<strong>de</strong>los escritos<br />

en la forma <strong>de</strong> espacio <strong>de</strong> los estados (Harvey y Jaeger, 1993),<br />

con el empleo <strong>de</strong>l filtro <strong>de</strong> Kalman; y mediante la estimación<br />

<strong>de</strong> ciclos <strong>de</strong> segundo or<strong>de</strong>n que tien<strong>de</strong>n a ser más suaves que<br />

los <strong>de</strong> primer or<strong>de</strong>n, también se incorporan técnicas Bayesianas<br />

(Harvey et al., 2007). De esta forma se incluye información<br />

previa sobre algunos parámetros, como la frecuencia <strong>de</strong>l ciclo,<br />

entre otros; las <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong>s a posteriori se estiman con métodos<br />

<strong>de</strong> Monte Carlo, como el algoritmo <strong>de</strong> Metropolis-<br />

Hastings, con lo que se predice la dirección futura <strong>de</strong>l ciclo.<br />

Se utilizan datos trimestrales para la estimación <strong>de</strong> dos<br />

mo<strong>de</strong>los. En el primero se <strong>de</strong>sagrega el producto interno bruto<br />

(PIB) para mostrar las características <strong>de</strong>l ciclo, tales como<br />

duración, puntos <strong>de</strong> quiebre y amplitud. En el segundo mo<strong>de</strong>lo,<br />

se estima una curva <strong>de</strong> Phillips, don<strong>de</strong> se <strong>de</strong>termina la<br />

inflación por el ciclo o brecha <strong>de</strong>l producto.<br />

Des<strong>de</strong> el punto <strong>de</strong> vista <strong>de</strong> la banca central y en un entorno<br />

<strong>de</strong> fluctuaciones más severas, es <strong>de</strong> especial relevancia conocer<br />

el alcance, la duración y las repercusiones <strong>de</strong> las distintas fases<br />

en que se encuentra el ciclo <strong>de</strong> cada economía en particular,<br />

para po<strong>de</strong>r pre<strong>de</strong>cir su dirección y futuros puntos <strong>de</strong> quiebre.<br />

El documento tiene la siguiente estructura: en la sección II<br />

se hace un breve resumen <strong>de</strong> la especificación teórica que se<br />

seguirá para la obtención <strong>de</strong> los ciclos y las ten<strong>de</strong>ncias <strong>de</strong> los<br />

mo<strong>de</strong>los planteados; en la tercera sección, se hace una <strong>de</strong>scripción<br />

<strong>de</strong>l enfoque bayesiano, que abarca la selección <strong>de</strong> la<br />

prior, el cálculo <strong>de</strong> la verosimilitud y las <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong>s a posteriori;<br />

en la sección cuatro, se <strong>de</strong>terminan los ciclos y ten<strong>de</strong>ncias para<br />

Venezuela mediante los mo<strong>de</strong>los univariados y multivariados.<br />

Finalmente, en la sección V se presentan las conclusiones.<br />

II. CICLOS Y TENDENCIA<br />

Se consi<strong>de</strong>ran mo<strong>de</strong>los estructurales don<strong>de</strong> el conjunto <strong>de</strong>

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