MONETARIA - Centro de Estudios Monetarios Latinoamericanos
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W. BOLÍVAR, V. CARTAYA<br />
2. Densidad a posteriori<br />
Una vez que se han establecido las <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong>s a priori y se<br />
ha evaluado la función <strong>de</strong> verosimilitud con el uso <strong>de</strong> filtros<br />
<strong>de</strong> Kalman, el siguiente paso es obtener la <strong>de</strong>nsidad a posteriori,<br />
sin embargo, dadas estas <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong>s a priori, no es posible<br />
obtener <strong>de</strong> manera explícita una expresión para la <strong>de</strong>nsidad a<br />
posteriori; por tanto, para hacer realizaciones <strong>de</strong> los parámetros<br />
<strong>de</strong> esta <strong>de</strong>nsidad se recurre a los métodos <strong>de</strong> Monte Carlo,<br />
en ese sentido, se hará uso <strong>de</strong>l algoritmo <strong>de</strong> Metropolis<br />
Hastings.<br />
IV. CICLOS Y TENDENCIA EN LA ECONOMÍA VENEZOLANA<br />
En esta sección se presentan aplicaciones empíricas <strong>de</strong> las estimaciones<br />
<strong>de</strong>l ciclo y la ten<strong>de</strong>ncia, partiendo <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>los estructurales<br />
univariados y multivariados mediante una estimacion<br />
híbrida <strong>de</strong> filtros <strong>de</strong> Kalman y el algoritmo bayesiano <strong>de</strong>l<br />
Metrópolis-Hastings. Las estimaciones se realizan consi<strong>de</strong>rando<br />
componentes cíclicos <strong>de</strong> distintos ór<strong>de</strong>nes. En el primer<br />
mo<strong>de</strong>lo, se <strong>de</strong>sagrega el PIB <strong>de</strong> manera univariada, para<br />
mostrar las características <strong>de</strong>l ciclo, tales como duración,<br />
puntos <strong>de</strong> quiebre y amplitud. En el segundo mo<strong>de</strong>lo, se estima<br />
una curva <strong>de</strong> Phillips, don<strong>de</strong> la inflación sea <strong>de</strong>terminada<br />
por el ciclo o brecha <strong>de</strong>l producto. Los datos utilizados en<br />
la estimación tienen frecuencia trimestral y abarcan el periodo<br />
1984-2009.<br />
1. Hechos estilizados<br />
La actividad económica en Venezuela ha sido particularmente<br />
volátil a partir <strong>de</strong>l año 1983. Gran parte <strong>de</strong> esta volatilidad<br />
respon<strong>de</strong> a los choques externos a los cuales estuvo sujeta<br />
la economía (1983, colapso <strong>de</strong> los precios <strong>de</strong>l petróleo;<br />
1989, alza <strong>de</strong> las tasas <strong>de</strong> interés externa y crisis <strong>de</strong> la <strong>de</strong>uda;<br />
1990-1991, Guerra <strong>de</strong>l Golfo Pérsico; 2003, nuevo auge <strong>de</strong> los<br />
precios <strong>de</strong>l petróleo). De esta forma, la volatilidad <strong>de</strong> los términos<br />
<strong>de</strong> intercambio entre 1983 y 2006 fue seis veces mayor<br />
que la registrada durante las dos décadas anteriores.<br />
Las políticas internas, en ausencia <strong>de</strong> un fondo <strong>de</strong> estabilización,<br />
contribuyeron a ampliar el efecto <strong>de</strong> estos choques<br />
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