¡Sin asclepias no hay Monarcas!
No_26
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ciencia<br />
Año 5 / Marzo - Abril / No. 26<br />
U.M.S.N.H.<br />
Artículos<br />
Ciencia<br />
en pocas<br />
palabras<br />
Directorio<br />
De los videojuegos al<br />
supercómputo científico<br />
Luis Manuel Villaseñor Cendejas *<br />
TaihuLight, la super computadora ubicada en Wuxi, al este de China, en la Provincia de Jiangs<br />
Foto: Bajada del portal http://www.china.org.cn/<br />
Las supercomputadoras más rápidas del mundo<br />
Hace u<strong>no</strong>s días, en junio de 2016, se publicó<br />
la lista más reciente de las 500 supercomputadoras<br />
más rápidas del mundo.<br />
Esta lista, que se publica dos veces al año desde<br />
1993, causa gran expectativa entre la comunidad<br />
internacional de supercómputo. En esta<br />
ocasión resultó sorpresiva la aparición de una<br />
nueva supercomputadora china que ahora ocupa<br />
el primer lugar en la lista y que desplaza a<br />
otra supercomputadora también china que había<br />
sido la más rápida durante los últimos 3 años.<br />
Esta nueva supercomputadora, llamada<br />
“Sunway TaihuLight”, puede realizar hasta<br />
93 mil millones de millones de operaciones de<br />
punto flotante por segundo, es decir 93 Peta-<br />
FLOPS en lenguaje técnico. Tiene además la<br />
peculiaridad de que es cinco veces más rápida<br />
que la supercomputadora más rápida de Estados<br />
Unidos y que utiliza unidades de procesamiento<br />
central, co<strong>no</strong>cidos como CPUs por sus<br />
siglas en inglés, basados en tec<strong>no</strong>logía china,<br />
a diferencia de la mayoría de las supercomputadoras<br />
que utilizan procesadores fabricados<br />
por la compañía <strong>no</strong>rteamericana Intel.<br />
Para establecer un punto de comparación,<br />
una buena computadora portátil tiene un procesador<br />
con 4 núcleos, mientras que TaihuLight tiene<br />
cerca de 11 millones de núcleos, lo que la convierte<br />
en cerca de 3 millones de veces más rápida<br />
que una computadora portátil típica. Para esto se<br />
requiere, sin embargo, contar con el co<strong>no</strong>cimiento<br />
para programar todos los núcleos de modo que<br />
trabajen simultáneamente en el mismo cálculo.<br />
* Luis Manuel Villaseñor Cendejas, es profesor investigador<br />
del Instituto de Física y Matemáticas de la Universidad<br />
Michoacana de San Nicolás de Hidalgo.<br />
Coordinación de Investigación Científica 29
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