¡Sin asclepias no hay Monarcas!

Año 5 / Marzo - Abril / No. 26
U.M.S.N.H.
Supercomputadora Titan
Foto: Bajada del portal www.olcf.ornl.gov
Por esta razón, a través del cómputo en
paralelo, estas tarjetas pueden desarrollar velocidades
de cómputo por sí solas de alrededor de
3 TeraFLOPS, es decir que bastarían cerca de 30
mil de estas tarjetas para lograr igualar la velocidad
de computo de la supercomputadora más
rápida del momento, con la ventaja de que su
funcionamiento es más eficiente desde el punto
de vista energético y no requieren de un sistema
de enfriamiento con complejo y caro como
el de las supercomputadoras que usan CPUs.
La supercomputadora Titán es un ejemplo
de una supercomputadora híbrida que usa
tanto CPUs como GPUs. En efecto, los cerca
de 19 mil procesadores que componen esta
supercomputadora, que en total comprenden
cerca de 300 mil núcleos CPU, trabajan en
conjunto con un número igual de tarjetas GPU
para lograr una velocidad de cómputo de 19.5
PetaFLOPS. A pesar del gran número de núcleos
CPU, esta velocidad de cómputo recae
en un 90% en su componente de tarjetas GPU.
CUDA y OpenCL
La posibilidad de usar las tarjetas GPU
para realizar supercómputo científico fue facilitada
a partir de 2007 por la compañía Nvidia
al poner al alcance de todo mundo un conjunto
de programas que permiten programar
con relativa facilidad las tarjetas GPU. A esta
plataforma de supercómputo científico en paralelo,
que los ingenieros de Nvidia elaboraron
para usar las tarjetas GPU de Nvidia, se le
llama CUDA, por las siglas en inglés de Arquitectura
Unificada de Dispositivos de Cómputo.
Existe una plataforma similar que permite
mayor generalidad en el uso de tarjetas GPU,
permitiendo la programación de otras tarjetas
de videojuegos producidas por otros fabricantes
y de otros dispositivos electrónicos, a esta plataforma
alternativa se le llama OpenCL, por sus siglas
en inglés de Lenguaje de Cómputo Abierto.
Estas dos plataformas de cómputo en
paralelo están disponibles para su uso libre en
varios lenguajes de programación que incluyen
C, FORTRAN, Python, Julia, entre otros.
¿Para qué sirve el supercómputo científico?
El uso del supercómputo con fines científicos
permite abordar una gran cantidad de
problemas científicos que de otro modo serían
difíciles o imposibles de resolver. Por ejemplo
la predicción confiable del clima a escalas de
tiempo cada vez mayores sería imposible sin
el uso de las supercomputadoras. Otros ejem-
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