3. objeto de la valoración catastral de inmuebles rústicos

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Pueden utilizarse combinaciones lineales de los distintos criterios entre sí o ponderando las variables que pueden influir en el valor de mercado, es decir V � P �a � �a ) 1 ( � � � ) ( 2 � y � son los coeficientes de ponderación de los diferentes criterios para una sola variable explicativa (producción) o V ' �a1P � �a1S � � � � � y � son los coeficientes de ponderación para varias variables (producción y heladas(S)). 24
TEMA 3. MÉTODO BETA O DE LAS DOS DISTRIBUCIONES BETA Con este método se busca establecer la relación existente entre el valor de mercado y una característica del bien a valorar. Podemos suponer que la función que liga las variables ‘valor de mercado de una finca’ y ‘variable externa’ o ‘signo externo’ es desconocida en cuanto a su expresión matemática exacta, pero puede ser estimada estadísticamente por medio del análisis de regresión o por otros procedimientos. Generalmente, dicha función viene definida por una ‘ecuación lineal’ que se ajusta por mínimos cuadrados a partir de los datos estadísticos disponibles. También pueden utilizarse fórmulas heurísticas que simplifican el análisis de regresión, y que hemos considerado como eslabones intermedios entre los métodos sintéticos clásicos y los métodos estadísticos-econométricos. Un enfoque diferente del mismo problema es el análisis estadístico basado en comparar dos funciones de distribución. Este método fue publicado en 1973 con el nombre de método Beta, y ha sido objeto de diversos trabajos posteriores. Su ventaja principal es que necesita menos información empírica (menor número de datos y más fáciles de investigar). Otra ventaja es la rapidez de cálculo, manejando tablas o aplicando la variante triangular. 1. EL MÉTODO Se desconoce la relación funcional entre la variable valor de mercado y la variable signo externo, pero se sabe que dicha relación es monótona creciente o decreciente, con lo cual al crecer el valor del signo externo crece o decrece el valor de la ha de tierra. La variable ‘valor de mercado’ se ajusta estadísticamente a una función de distribución F. La variable signo externo L se ajusta estadísticamente a una función de distribución G, que pueden ser de igual o distinto tipo y que pueden ser estimadas. Suponemos que las funciones F y G tienen forma de campana o similar. La distribución beta tiene una forma muy parecida a la distribución normal o curva de Gauss, esto es, campaniforme, pero con la particularidad de que toda la curva está acotada en el OX entre un límite inferior y un límite superior en lugar de extenderse entre -� y +�. Por lo tanto, tiene las principales características de una distribución 25
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