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Revue internationale d'écologie méditerranéenne Mediterranean ...

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Coefficient PLS standardisé<br />

0.30<br />

0.20<br />

0.10<br />

0.00<br />

-0.10<br />

-0.20<br />

LitiereDen<br />

ABS<br />

RcvtSTB<br />

G<br />

RcvtSTA<br />

RcvtSTD<br />

fonction de l’altitude et de la pente comme<br />

Adenostyles alpina, Rosa pendulina, Senecio<br />

ovatus, Cardamine heptaphylla, Cardamine<br />

pentaphyllos, mais aussi en fonction du recouvrement<br />

des blocs rocheux (Carex ferruginea.<br />

subsp. tenax, Aconitum lycoctonum, Valeriana<br />

montana). En ce qui concerne les variables de<br />

gestion, le dégagement explique la présence<br />

de Crataegus monogyna, Aquilegia vulgaris,<br />

Lathyrus vernus, Cytisophyllum sessilifolium,<br />

tandis que les coupes secondaires et les<br />

coupes d’ensemencement expliquent la présence<br />

de cryptogames et de Sanguisorba<br />

minor, Arrenatherum elatius, Prunus avium,<br />

Thalictrum minus, Anthyllis vulneraria,<br />

Lathyrus pratensis.<br />

La régression PLS explique 40 % de la variabilité<br />

totale (figure 7) et montre une relation<br />

positive entre la richesse spécifique et le<br />

recouvrement de la strate herbacée, la litière<br />

nue, la litière aérée, l’altitude, la coupe définitive,<br />

le dégagement, et la première coupe<br />

secondaire. Les variables environnementales<br />

qui révèlent une relation négative sont la<br />

litière dense, le recouvrement de strate B, la<br />

surface terrière, et le recouvrement de<br />

strate A.<br />

Les peuplements de sapin pectiné<br />

(Abies alba)<br />

La méthode choisie pour analyser ces peuplements,<br />

tous traités en futaie jardinée, est<br />

l’ARD, qui permet d’expliquer 44 % de la<br />

variabilité totale (figure 8). Tout d’abord, on<br />

note que la partie supérieure du plan factoriel<br />

ecologia mediterranea – Vol. 33 – 2007<br />

CPAM<br />

Rochers<br />

RcvtSTC<br />

DEBR<br />

Biodiversité floristique et gestion sylvicole dans les systèmes forestiers<br />

supraméditerranéens et montagnards de la montagne de Lure (SE France)<br />

Pente<br />

Cailloux<br />

Cryptogame<br />

LitiereLig<br />

CPENS<br />

Expo<br />

Variables explicatives<br />

CPSEC2<br />

CPJAR<br />

Blocs<br />

Figure 7–Histogramme des coefficients standardisés de la régression PLS<br />

réalisée sur les peuplements de hêtre, entre la richesse spécifique<br />

et les variables explicatives (milieu et gestion). Les barres verticales<br />

indiquent l’intervalle de confiance standardisé (p ≤ 0,05). Les<br />

variables significatives apparaissent en rectangle plein.<br />

Figure 8–Graphique bidimensionnel (axes 1 et 2) de l’analyse de redondance<br />

(ARD) réalisée sur les peuplements de sapin pectiné ; relation entre<br />

les espèces végétales vasculaires (voir annexe 1 pour la<br />

signification des codes) et les variables explicatives (milieu et<br />

gestion, voir annexe 2 pour la signification des codes).<br />

DEPR1<br />

CPSEC1<br />

DEGA<br />

CPDEF<br />

Altitude<br />

LitiereAer<br />

TerreNue<br />

RcvtSTE<br />

35

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