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Une théorie continue pour les équilibres de Wardrop : jeux, calcul ...

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Modè<strong>les</strong> Discrets<br />

Modè<strong>les</strong> Continus<br />

Divergence Fixée et EDP<br />

Dualité et discretisation<br />

Dualité et numérique<br />

Le problème dual (moins couteux dimensionnellement) <strong>de</strong>man<strong>de</strong> le <strong>calcul</strong><br />

<strong>de</strong>s distances géodésiques selon ξ, (solution <strong>de</strong> viscosité <strong>de</strong> |∇u| = ξ).<br />

Calcul numérique par Fast Marching Method : résolution du système<br />

(D 1 u(x 1 , x 2 )) 2 + (D 2 u(x 1 , x 2 )) 2 = h 2 (ξ(x 1 , x 2 )) 2 ,<br />

D i u(x) := max{u(x)−u(x −e i ), u(x)−u(x +e i ), 0} x = (x 1 , x 2 ), i = 1, 2<br />

On veut <strong>calcul</strong>er u x0,ξ(x) et puis laisser ξ varier, en dérivant <strong>les</strong> <strong>calcul</strong>s du<br />

FMM. <strong>Une</strong> formule itérative existe, et <strong>calcul</strong>e ∇ ξ u(x) dans le même cycle<br />

du FMM (en temps O(N 2 ln N)). En suite, un algorithme <strong>de</strong><br />

sous-gradient permet d’approximer le minimiseur du problème discretisé.<br />

F. Benmansour, G. Carlier, G. Peyré, F. Santambrogio,<br />

Numerical Approximation of Continuous Traffic Congestion Equilibria, Net.<br />

Het. Media, 2009.<br />

Derivatives with respect to metrics and applications : Subgradient Marching<br />

Algorithm, Num. Math., 2010.<br />

logo<br />

Filippo Santambrogio<br />

Trafic Congestionné

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