Comparaisons multidimensionnelles de bien-être et de pauvreté ...

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Table des figures2.1 Définitions d’union, d’intersection et intermédiaire du seuil de pauvreté . . . 133.1 Probabilités de rejet des tests asymptotiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . 563.2 Probabilités de rejet des tests asymptotiques et de bootstrap . . . . . . . . . . 573.3 Probabilités de rejet comparées des cas de non-corrélation et de corrélation . 573.4 Courbes de puissances des tests asymptotiques et de bootstrap . . . . . . . . 583.5 Courbes de puissances comparées des cas de non-corrélation et de corrélation 593.6 Configuration alternative,lorsque les distributions se touchent en deux points . 604.1 Définitions d’union, d’intersection et intermédiaire du seuil de pauvreté . . . 764.2 Diagramme de dominance entre les pays de L’UEMOA . . . . . . . . . . . . 844.3 Diagrammes de dominance selon la localisation . . . . . . . . . . . . . . . . 855.1 Diagramme de dominance séquentielle entre les pays de L’UEMOA, avec lataille du ménage comme indicateur discret . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1125.2 Diagramme de dominance séquentielle entre les pays de L’UEMOA, avec lelieu de résidence comme indicateur discret . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1135.3 Diagramme de dominance séquentielle entre les pays de L’UEMOA, avec leniveau d’éducation comme indicateur discret . . . . . . . . . . . . . . . . . 1146.1 Différences entre les courbes de Lorenz généralisé . . . . . . . . . . . . . . . 1496.2 Différence entre les courbes de l’approche Mitra et Ok . . . . . . . . . . . . 150
Chapitre 1IntroductionCette thèse vise à comparer de manière statistiquement et normativement robuste le bienêtre,conçu comme un phénomène multidimensionnel. Elle s’appuie au départ sur un test deratio de vraisemblance empirique proposé par Davidson et Duclos (2006) pour comparer deuxdistributions univariées en terme de dominance stochastique. La démarche poursuivie ici estd’étendre cette méthode aux distributions multivariées et de l’appliquer à certains aspectsdu bien-être comme la pauvreté et la mobilité. La thèse se compose essentiellement de cinqchapitres.Le chapitre 2 fait une revue de littérature sur les principales mesures de la pauvreté multidimensionnelleet sur les différents tests statistiques utiles pour réaliser des comparaisonsrobustes entre distributions. On distingue tout d’abord deux tendances dans les mesures dela pauvreté multidimensionnelle, à savoir les approches non-axiomatiques et les approchesaxiomatiques. Les premières englobent entre autres les méthodes des ensembles flous, de lafonction de distance, de la théorie de l’information et de l’inertie. Les secondes sont plutôtune extension à deux dimensions ou plus de certaines classes d’indices de pauvreté proposéesdans le cadre unidimensionnel (Watts, 1968 ; Foster, Greer et Thorbecke, 1984 ; Foster etShorrocks, 1991). On présente ensuite des méthodes de dominance permettant de procéder àdes comparaisons normativement robustes de pauvreté multidimensionnelle. Une fois la mesureet les distributions déterminées, des comparaisons en terme de dominance stochastique
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Bibliographie[1] Anderson, G. (2005
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Bibliographie 65[24] Duclos, J.-Y.,
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