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Comparaisons multidimensionnelles de bien-être et de pauvreté ...

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Chapitre 2. Mesures <strong>de</strong> la pauvr<strong>et</strong>é multidimensionnelle <strong>et</strong> inférences statistiques 14Les indices <strong>de</strong> la pauvr<strong>et</strong>é multidimensionnelle <strong>et</strong> leurs principesPlusieurs indices <strong>de</strong> la pauvr<strong>et</strong>é multidimensionnelle ont été suggérés par la littérature récente(Tsui, 2002 ; Bourguignon <strong>et</strong> Chakravarty, 2002 <strong>et</strong> 2003 ; Chakravarty, Deutsch <strong>et</strong> Silber,2005). Ces indices sont dérivés à partir <strong>de</strong> différentes combinaisons d’un certain nombred’axiomes. Depuis les travaux <strong>de</strong> Sen (1976) qui introduit les axiomes <strong>de</strong> monotonicité <strong>et</strong><strong>de</strong> transfert, plusieurs autres axiomes ont été proposés <strong>et</strong> sont généralement acceptés par lalittérature (voir entre autres Foster <strong>et</strong> al, 1984 ; Donaldson <strong>et</strong> Weymark, 1986 ; Foster <strong>et</strong> Shorrocks,1991 ; Bourguignon <strong>et</strong> Fields, 1997).Les différents axiomes sont les suivants :Axiome 1 La concentration : L’indice <strong>de</strong> pauvr<strong>et</strong>é <strong>de</strong>meure inchangé lorsqu’un attribut jaugmente pour un individu i, les autres attributs <strong>de</strong> la matrice étant constants, si initialementla situation était caractérisée par x ij ≥ z j 4 .Axiome 2 La monotonicité : Pour x ij < z j , une augmentation <strong>de</strong> x ij n’accroît pas l’indice<strong>de</strong> pauvr<strong>et</strong>é si les autres attributs restent inchangés.Axiome 3 Le principe <strong>de</strong> population 5 : Si la matrice <strong>de</strong>s attributs X est reproduite plusieursfois alors l’indice <strong>de</strong> pauvr<strong>et</strong>é ne change pas <strong>et</strong> l’on aura alors P (X; z) = P (X r ; z), où X rest la matrice X reproduite r fois.Axiome 4 La symétrie ou l’anonymat : Pour tout X ∈ M, toute permutation <strong>de</strong>s individus <strong>de</strong>la matrice n’aura aucun impact sur l’indice <strong>de</strong> pauvr<strong>et</strong>é, autrement dit P (X; z) = P (ρX; z),où ρ représente une quelconque matrice <strong>de</strong> permutation d’ordre N.4 Bourguignon <strong>et</strong> Chakravarty (2003) distinguent pour c<strong>et</strong> axiome une version forte <strong>et</strong> une version faible.Toutefois c<strong>et</strong>te distinction ne change pas les développements à venir.5 C<strong>et</strong> axiome est équivalent à celui <strong>de</strong> l’invariance <strong>de</strong> la réplication formulé par Tsui (2002).

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