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Comparaisons multidimensionnelles de bien-être et de pauvreté ...

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Chapitre 2. Mesures <strong>de</strong> la pauvr<strong>et</strong>é multidimensionnelle <strong>et</strong> inférences statistiques 16C<strong>et</strong> axiome signifie que lorsque la population est partitionnée en plusieurs sous-groupesk, alors la mesure <strong>de</strong> pauvr<strong>et</strong>é globale est une moyenne pondérée <strong>de</strong>s mesures <strong>de</strong> pauvr<strong>et</strong>épour chaque sous-groupe. Ceci perm<strong>et</strong> notamment d’étudier la pauvr<strong>et</strong>é selon différents sousgroupes(<strong>et</strong>hnique, géographique, <strong>et</strong>c.) <strong>et</strong> d’analyser leur contribution à la pauvr<strong>et</strong>é globale,ce qui peut offrir <strong>de</strong>s perspectives intéressantes pour le ciblage <strong>de</strong> la lutte contre la pauvr<strong>et</strong>é.Si l’on ajoute c<strong>et</strong> axiome aux autres, Bourguignon <strong>et</strong> Chakravarty (2002) définissent l’indice<strong>de</strong> pauvr<strong>et</strong>é multidimensionnelle suivant comme satisfaisant l’ensemble <strong>de</strong> ces axiomes :P (X; z) = 1 NN∑p (x i ; z) (2.8)i=1C<strong>et</strong>te forme est conforme à la forme générale dérivée par la proposition 1 <strong>de</strong> Tsui (2002)comme nécessaire <strong>et</strong> suffisante pour que l’indice <strong>de</strong> pauvr<strong>et</strong>é multidimensionnelle P (X; z)satisfasse l’axiome 6 :[]1N∑P (X; z) = H λ (x i ; z) ; zNi=1(2.9)où H est une fonction continue <strong>et</strong> strictement croissante tandis que λ : M × Z −→ R estcontinue <strong>et</strong> non croissante par rapport aux attributs.Pour faciliter les comparaisons ordinales <strong>de</strong> pauvr<strong>et</strong>é entre pays pouvant utiliser <strong>de</strong>s unités<strong>de</strong> mesures différentes, l’axiome suivant est proposé :Axiome 7 L’invariance aux variations d’échelle : Pour tout X ∈ M <strong>et</strong> tout z ∈ Z, soit unematrice Ω ∈ R J + <strong>et</strong> δ = diag (Ω), alors P (X; z) = P (Xδ; zδ).C<strong>et</strong>te propriété signifie que la mesure <strong>de</strong> pauvr<strong>et</strong>é est homogène <strong>de</strong> <strong>de</strong>gré 0 par rapport àX <strong>et</strong> z. Il s’agit ainsi <strong>de</strong> ne pas faire dépendre l’indice <strong>de</strong>s unités <strong>de</strong> mesure.

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