Comparaisons multidimensionnelles de bien-être et de pauvreté ...

Chapitre 2. Mesures de la pauvreté multidimensionnelle et inférences statistiques 32A la lumière de la littérature existante, quelques observations méritent d’être soulevées :1. il existe très peu d’études sur la dominance stochastique dont la formulation est de typeintersection-union alors que l’hypothèse nulle de dominance souvent testée n’est pastoujours la meilleure spécification ;2. très peu d’études ont essayé de faire le point des études antérieures notamment par unecomparaison de leurs performances statistiques ;3. l’application de ces inférences au cas de distributions multivariées (typiquement bivariées)est très limitée alors que Anderson (2005) montre que l’intégration d’une dimensionsuplémentaire dans la mesure du bien-être, ce qui est conforme aux suggestionsde Sen (1992), pourrait modifier les analyses effectuées dans le cadre habituel de distributionsunivariées 10 .2.4 ConclusionLe bien-être est maintenant largement reconnu comme un phénomène multidimensionnelpar les économistes. Plusieurs mesures ont ainsi été proposées pour appréhender la pauvretémultidimensionnelle. Certaines de ces mesures sont non axiomatiques. On y distingue entreautres les méthodes des ensembles flous (Zadeh, 1965 ; Cheli et Lemmi, 1995 ; Chiappero,2000 ; Szeles, 2004 ; Betti et al, 2005), l’approche de la fonction de distance (Lovell et al,1994 ; Anderson et al, 2005 ; Deutsch et Silber, 2005), la théorie de l’information (Theil,1967 ; Maasoumi, 1986 et 1993 ; Maasoumi et Nickelsburg, 1988 ; Deutsch et Silber, 2005)et les méthodes d’inertie (Meulman, 1992 ; Klasen, 2000 ; Sahn et Stifel, 2000 et 2003).Cependant, certains économistes jugent ces méthodes assez arbitraires, notamment dansle choix d’une mesure particulière et les conclusions subséquentes (Bourguignon et Chakravarty,2002). Par ailleurs, la plupart de ces méthodes reviennent à réduire plusieurs aspects du10 Pour les études ayant traité de dominance stochastique dans le cadre de distributions multivariées, voir entreautres Crawford (2005) et Duclos et al (2006)