Production Maintenance n°67
Maintenance des machines : d'un suivi en temps réel au SAV
Maintenance des machines : d'un suivi en temps réel au SAV
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
TECHNOLOGIES<br />
MAINTENANCE DES MACHINES<br />
de production », s’était enthousiasmé Carl Martin Welcker lors<br />
de la conférence de presse d’ouverture du salon. Les usines<br />
deviennent intelligentes, les machines et les outils deviennent<br />
intelligents. Ils communiquent entre eux et élèvent la production<br />
à de nouveaux niveaux de qualité. L’industrie 4.0 a donc une<br />
nouvelle fois été au cœur de l’exposition, et cela s’est ressenti<br />
jusque dans la maintenance, depuis les modules de monitoring<br />
directement dans les machines aux solutions dédiées reposant<br />
sur la numérisation et l’introduction de l’intelligence artificielle.<br />
LA NUMÉRISATION ET L’AUTOMATISATION PRENNENT<br />
DE L’AMPLEUR<br />
Pour Lothar Horn, directeur du carburier Paul Horn GmbH<br />
à Tübingen, « l’EMO a donné un nouvel élan à l’innovation ;<br />
en tant que plate-forme d’innovation pour la technologie de<br />
production, l’EMO doit tracer les tendances pour les années à<br />
venir, et une fois de plus, la mission a été couronnée de succès ».<br />
La devise de l’EMO « Smart technologies driving tomorrow’s<br />
production » a fidèlement reflété les enjeux clés de l’industrie<br />
d’aujourd’hui. « Nos nombreuses discussions avec les clients lors<br />
de l’EMO 2019 à Hanovre ont révélé qu’une focalisation sur la<br />
chaîne holistique, y compris les services numériques, crée une<br />
valeur ajoutée pertinente pour les clients », a de son côté déclaré<br />
Christian Thönes, président du directoire de DMG Mori. Un<br />
sentiment semble-t-il partagé par l’ensemble d’exposants. Et<br />
les mots à la mode des plates-formes IoT, des applications,<br />
des jumeaux numériques, de l’intelligence artificielle (IA),<br />
de l’informatique de pointe et du Cloud computing étaient<br />
omniprésents sur le salon. Prochaine édition dans deux ans… ●<br />
Olivier Guillon<br />
Des solutions de maintenance<br />
prévisionnelle pour les<br />
machines-outils afin de réduire<br />
« intelligemment » les coûts<br />
Source : Mitsubishi Electric Europe<br />
Lors de l’EMO 2019,<br />
Mitsubishi Electric a<br />
présenté deux de ses<br />
solutions de maintenance<br />
prévisionnelle à ses clients.<br />
Le fabricant nippon et son<br />
partenaire Lenord + Bauer,<br />
partenaire de l’alliance<br />
e-F@ctory, ont développé un<br />
système avancé de surveillance<br />
de l’état des machines-outils.<br />
Celui-ci utilise des encodeurs<br />
intelligents et une interface de<br />
communication directe au sein<br />
des contrôleurs de machines<br />
Mitsubishi Electric, tels que les<br />
CNC, pour des informations<br />
d’état précises et facilement<br />
accessibles.<br />
La gamme Lenord + Bauer<br />
MiniCODER enregistre<br />
et surveille les heures de<br />
fonctionnement ainsi que<br />
la température, la vitesse et<br />
la position. Ces paramètres<br />
sont ensuite utilisés pour<br />
aider à planifier les activités<br />
d’entretien en fournissant un<br />
message d’alerte rapide lorsque<br />
l’entretien ou le remplacement<br />
d’un composant est nécessaire.<br />
L’engrenage de mesure<br />
ferromagnétique et l’unité de<br />
balayage peuvent enregistrer<br />
des vitesses allant jusqu’à<br />
100 000 tours par minute, ce<br />
qui rend le système idéal pour<br />
le retour sur les broches de<br />
machines-outils et les systèmes<br />
de positionnement.<br />
La deuxième solution<br />
utilise l’IA pour augmenter<br />
l’efficacité de la maintenance<br />
prévisionnelle. La solution<br />
Cloud utilisant la plate-forme<br />
AI d’IBM Watson analyse les<br />
données opérationnelles et<br />
peut optimiser les régimes<br />
de maintenance en fonction<br />
de l’utilisation réelle et des<br />
caractéristiques d’usure. Il<br />
peut être appliqué aux robots<br />
et autres équipements tels que<br />
les machines-outils. ●<br />
14ı PRODUCTION MAINTENANCE • N°67 • octobre-novembre-décembre 2019