TEORIA DEI SEGNALI CERTI - Comlab

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TEOREMA DI SHANNON: APPLICAZIONI Sistema di interfaccia analogico digitale (Analog Interface Circuit) Un circuito di interfaccia analogico (AIC) consiste di uno o più percorsi di dati (data paths) e uno o più interfaccie di ingresso uscita I/Os con appropriata circuiteria. Il percorso analogico/digitale filtra, campiona e quantizza il segnale e lo inoltra alla porta di I/O seriale. Il percorso digitale/analogico riceve i dati elaborati dalla porta seriale del DSP, li converte in forma analogica, attenua il rumore di conversione ad alta frequenza, e presenta il segnale analogico alle uscite analogiche.
TEOREMA DI SHANNON: APPLICAZIONI Sistema di interfaccia analogico digitale (segue) Caratteristiche tecniche di sistemi di interfaccia analogico digitale in commercio (http:\\www.ti.com) Device Bits/ Sample TLC32 040 TLC32 041 TLC32 044 TLC32 045 TLC32 046 TLC32 047 TLC32 0AC01 TLC32 0AC02 Bandwidth (kHz) Sample Rate (kHz) S/D min (dB) ADC/ DAC Power Supply (Volts) Power Dissip max (mW) 14 0.3-3.6 19.2 58/58 ±5 430 14 0.3-3.6 19.2 58/58 ±5 430 14 0.1-3.8 19.2 58/58 ±5 430 14 0.1-3.8 19.2 55/55 ±5 430 14 0.3-7.2 25 58/58 ±5 430 14 0.3-11.4 25 56/58 ±5 430 14 0-10.8 25 66/68 +5 110 14 0-10.8 25 68/68 +5 110
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FACOLTÀ DI INGEGNERIA CORSI DI STU
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LA COMUNICAZIONE Nello studio dei s
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FORMA D'ONDA La descrizione più na
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SEGNALI TEMPO CONTINUO Def.: Si def
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vantaggio della rappresentazione ge
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TRASFORMAZIONI LINEARI Def.: Una tr
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SISTEMI LINEARI ∞ Def.: Una tras
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SISTEMI LINEARI E PERMANENTI A TEMP
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SISTEMI LINEARI A TEMPO DISCRETO In
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RISPOSTA IMPULSIVA Dato un segnale
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CONVOLUZIONE DISCRETA L'operatore c
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⎩ ∫ ⎨ b ⎧ f ( t ) u0 ( t
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Commento: Di conseguenza, dal punto
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Proprietà fondamentali: i. propri
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INTEGRALE DI CONVOLUZIONE L'operato
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CONVOLUZIONE: PROPRIETÀ associati
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Per dimostrare la necessità si oss
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PRODOTTO SCALARE Def.:Un'applicazio
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SPAZI DI HILBERT Uno spazio vettori
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PRODOTTO SCALARE PER SEGNALI DI ENE
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T t T T ∫ Δ / 2 lim ( ) Δ →
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inoltre i. è distributivo rispetto
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ORTOGONALITÀ Def.: due elementi di
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CORRELAZIONE per x(t)=y(t) la funz
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TRASFORMAZIONI LINEARI ED INTERCORR
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p x 1 y 1 ( t ) = p x x ( t ) ∗ h
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p ⎡ ⎢ ⎣ y 1 y 2 lim ΔT →
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SEGNALI PERIODICI Def.: Dato un se
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SVILUPPO IN SERIE DI FOURIER PER SE
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∫ ∫ ∫ ∫ − − ∞ → −
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SERIE DI FOURIER PER SEGNALI PERIOD
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TEOREMA DI PARSEVAL PER SEGNALI PER
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xn = = = ⎡ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎣
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x n = = = 1 T 1 T + ∫ ∫ T / 2
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X n ⎞ ⎛ n ⎜ sin ⎟ π Δ Δ
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x 2 (t ) x (t ) t
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x 4(t ) x (t ) t
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pxx + ∞ + ∞ ( τ ) = e T = u (
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c.d.d. + ∞ 1 p yy gg ππ gg 0 T
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TRASFORMATA DI FOURIER PER SEGNALI
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Commento: la trasformata qui deriva
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Prova: F + ∞ { x( t − τ) } = x
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Inoltre, essendo il segnale derivat
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Prova: Sia ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
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Commento: Segnali che differiscono
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Prova: Dati due segnali impulsivi x
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Prova: Y ( + jψ − jψ ) ( f ) =
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H( f ) DTE MODEM MODEM DTE -f 0 X(
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Si dice Energia di un segnale impul
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TEOREMA DI WIENER Teorema di Wiene
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TRASFORMATA DI HILBERT { } Def. Dat
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TRASFORMATA DI HILBERT x(t)=cos(2
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Dim. Dalla (1) segue che se x(t) è
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INVILUPPO COMPLESSO Def. Dato un se
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