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area scienze economiche – aziendali , statistiche e merceologiche

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• Problemi di decisione: ottimizzazione dei Profitti da parte delle<br />

aziende produttrici e distributrici, massimizzazione di utilità di<br />

rilevanza sociale da parte di istituzioni che incentivino la diffusione<br />

di nuove tecnologie, ....<br />

Modelli dinamici per l’ambiente.<br />

• Studio di problemi di crescita endogena in cui si tenga conto della<br />

limitatezza delle risorse e dei costi ambientali di produzione e di<br />

consumo (sviluppo sostenibile).<br />

• Problemi di dinamica delle popolazioni in presenza di sostanze<br />

tossiche nell’ambiente e problemi di decisione connessi ad eventuali<br />

azioni di disinquinamento.<br />

Sviluppo di tecniche analitiche e numeriche per lo studio di sistemi<br />

dinamici, di problemi di controllo ottimo e di giochi dinamici utili<br />

all’analisi dei modelli proposti. Implementazione degli algoritmi e<br />

simulazione numerica di “case studies”.<br />

RICERCA SCIENTIFICA: EX 40% - PRIN anno 2004-<br />

COORDINATORE Scientifico NAZIONALE DEL PROGRAMMA DI<br />

RICERCA: PROF.SSA GARDINI LAURA<br />

RESPONSABILE SCIENTIFICO UNITA’ DI RICERCA LOCALE:<br />

Prof. Di Liddo Andrea;<br />

TITOLO DEL PROGRAMMA DI RICERCA NAZIONALE:<br />

Modelli non lineari in economia e finanza; interazioni, complessità e<br />

previsioni<br />

COOFINZIAMENTO DI ATENEO: € 6.000,00<br />

COOFINZIAMENTO MIISTERIALE : € 14.000,00<br />

DESCRIZIONE: Il programma dell'Unità di ricerca si articola nei<br />

seguenti punti:<br />

1. Modelli matematici nel settore del marketing dell'innovazione.<br />

- 1.1 Modelli continui di diffusione delle innovazioni con struttura<br />

spazio-temporale. Il caso dei beni durevoli e quello dei beni rinnovabili.<br />

Il caso del franchising.<br />

- 1.2 Modelli stocastici (processi di Markov) di comportamento<br />

individuale per l'adozione di innovazioni e convergenza a modelli<br />

continui.<br />

- 1.3 Ottimizzazione dei Profitti da parte delle aziende produttrici e di<br />

quelle distributrici. Strategie ottime di prezzo, di pubblicità, di politiche<br />

di produzione e loro calcolo mediante algoritmi deterministici e<br />

stocastici (metodo del simulated annealing ed algoritmi genetici.)<br />

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