Dipartimento di Statistica, Probabilità e Statistiche ... - Sapienza
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Capitolo terzo<br />
Una nuova proposta per un<br />
multivariata vincolata<br />
problema <strong>di</strong> calibrazione<br />
Utilizzando gli strumenti fino ad ora descritti, affrontiamo un problema <strong>di</strong><br />
calibrazione multivariata. Questo implica, nelle due fasi <strong>di</strong> calibrazione e <strong>di</strong> previsione,<br />
l'uso dell'analisi delle relazioni asimmetriche tra due insiemi <strong>di</strong> variabili.<br />
Introduciamo brevemente la calibrazione multivariata utilizzando un esempiO<br />
particolare. Oltre al settore applicativo della chemiometria, a cui gran parte degli articoli<br />
sulla calibrazione si riferiscono (Sekulic et al., 1993), anche la <strong>di</strong>sciplina delle scienze<br />
naturali <strong>di</strong>mostra un crescente interesse verso lo stu<strong>di</strong>o <strong>di</strong> tali metodologie. In particolare<br />
numerosi lavori sono stati pubblicati sulle relazioni esistenti tra comunità vegetali e"<br />
ambiente (Prentice et aL, 1991; Ter Braak et al., 1993; Ter Braak e Juggins, 1993; Ter<br />
Braak e Wiertz, 1994). Quando le variabili ambientali (inquinamento atmosferico, aci<strong>di</strong>tà<br />
del suolo, variabili climatiche,...) non sono rilevabili o comunque il loro rilevamento<br />
richiede tempi o costi troppo elevati, è possibile utilizzare le numerose· infòrmazioni<br />
contenute nel pattern della vegetazione, rilevando le specie vegetali presenti e stu<strong>di</strong>ando<br />
il tipo <strong>di</strong> associazione da queste adottato. Tale idea è anche alla base degli stu<strong>di</strong> paleo<br />
ambientali nei quali, partendo dai dati fossili della vegetazione (licheni, pollini,...), si<br />
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