Dipartimento di Statistica, Probabilità e Statistiche ... - Sapienza

Indice
Introduzione l
1. Metodologie per lo studio delle relazioni lineari asimmetriche tra due
insiemi di variabili quantitative 3
1.1. Analisi in Componenti Principali con variabili strumentali 4
2. Metodologie per lo studio delle relazioni non lineari asimmetriche tra due
insiemi di variabili qu.antitative 9
2.1. Optimal scaling e REDUNDALS 9
2.2. Regressione non parametrica Il
2.2.1. Stimatore smoothing spline 13
2.2.1.1. Scelta del parametro di smoothing 18
2.2.2. Stimatore spline dei minimi. quadrati 20
2.2.3. Il caso dei caratteri qualitativi 24
2.2.4. L'approccio non parametrico e l'Optimal Scaling 25
2.2.5. Modelli multivariati 26
2.2.5.1. Estensioni multivariate degli stimatori spline 27
2.2.5.2. Modelli additivi 30
2.3. Modelli multivariati e multirisposta 32
2.3.1. Spline-PCAIV e spline-RDA 33
2.3.2. 'Sinoothing spline-RDA 36
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