Tecnologie Alimentari 7 Ottobre 2018
Tecnologie Alimentari da oltre 20 anni è una testata di riferimento per manager, tecnologi dell’industria alimentare ed imprenditori che operano nel settore.
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scienza&tecnologia<br />
L’IA è già presente lungo<br />
l’intera filiera del food,<br />
attraverso applicazioni<br />
e piattaforme attive<br />
nei campi agricoli,<br />
nel processo industriale,<br />
nel packaging, nella<br />
logistica e nel retail.<br />
E viene impiegata sempre<br />
di più per comprendere<br />
e predire i gusti dei<br />
consumatori.<br />
di Franco<br />
Bray<br />
L’INDUSTRIA DEL CIBO NELL’ERA<br />
DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE<br />
TECNOLOGIE ALIMENTARI N.7 <strong>2018</strong><br />
L’intelligenza artificiale offre la possibilità di testare e<br />
acquisire dati e informazioni per tutte le aree di applicazione<br />
dell’industria nei campi strategici dove la creatività<br />
umana e l’innovazione sono cruciali. Aggiunge valore<br />
sia per lo sviluppo di nuovi prodotti ma anche per l’analisi<br />
sensoriale, il controllo dei processi e la logistica.<br />
Il potenziale di queste tecnologie in riferimento al lancio<br />
di nuovi prodotti è particolarmente importante, in quanto<br />
le statistiche dicono che solo il 5% degli articoli ha<br />
ancora successo dopo due anni sugli scaffali. È per questo<br />
che i sistemi analogici che aiutano la ricerca e sviluppo<br />
attraverso l’identificazione, ad esempio, del gusto,<br />
dell’aroma o della struttura di un nuovo prodotto, come<br />
quelli di Analytical Flavor Systems, trovano crescente<br />
applicazione.<br />
Il sistema usa l’intelligenza artificiale per predire la percezione<br />
umana del gusto e anticipa, in tal modo, le probabilità<br />
di successo del prodotto che sta per essere lanciato.<br />
Un’altra tecnologia IA per il lancio di nuovi prodotti utilizza<br />
l’apprendimento automatico e predittivo con algoritmi<br />
per modellare i dati relativi alle preferenze del consumatore,<br />
in modo da prevedere come può rispondere<br />
a nuovi gusti. I dati possono essere segmentati in gruppi<br />
demografici per aiutare le aziende a sviluppare nuovi<br />
prodotti che corrispondono alle preferenze dei loro target<br />
di riferimento.<br />
Capire esattamente che cosa i clienti desiderano è un’enorme<br />
sfida, e sempre di più le aziende si rivolgono all’intelligenza<br />
artificiale per affrontarla. Attualmente, l’intelligenza<br />
artificiale contribuisce informando le maggiori<br />
aziende alimentari in merito a quali nuovi prodotti essi<br />
dovrebbero creare. Caffè Kraft, ad esempio, per l’ottimizzazione<br />
del prodotto finito, usa l’intelligenza artificiale per<br />
scegliere la tostatura dei singoli tipi di caffè, senza più ri-<br />
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