LeStrade n.1563 dicembre 2020

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Nuovo tecno-umanesimo
e “custodia dei custodi”
Diventa chiaro che essere artefici dell’intelligence augmentation,
creatori di sistemi con funzioni cognitivamente avanzate
ed emulatrici del nostro muoverci su strada tra gli altri, con
gli altri, porta in campo numerose valutazioni di carattere legale,
sociale, etico e morale, sulle quali stanno lavorando accademici,
politologi, sociologi e anche policy makers della fase
regolamentare del nuovo traffico. Ne è un esempio l’evento
ITU-WEF, “AI for Good 4 ”, svoltosi lo scorso ottobre, promosso
da Bryn Balcombe, Danit Gal e Tim Dawkins. Nella parte dedicata
all’intelligenza artificiale applicata ai sistemi automotive
e self driving, il famoso dilemma del trolley (dal panel indicato
come “The Molly Problem”, una bimba che attraversa
inaspettatamente tagliando la strada a un veicolo selfdriving)
è stato al centro del dibattito sulle reazione attese da sistemi
intelligenti, e per inferenza, sui principi etici da ascrivere nelle
derivazioni logaritmiche che gestiranno azione/reazione. Nella
dinamica del traffico, di fronte al famoso dilemma del trolley, o
all’evento inaspettato su strada che implicherebbe una scelta
fondamentale vita/morte, quale sarà la decisione dell’intelligenza
artificiale? In base a quali parametri etici, civici, morali
- importati dal programmatore tra le righe algoritmiche impercettibili
- avverrà la scelta di sterzare verso una direzione
salvifica per uno o per tanti? Sull’evento ITU, anche la rivitutto
d’altronde, quando ci si rapporta alla scala stratigrafica.
Un Lidar oltre la siepe, si potrebbe dire, romanticamente, e prima
che ne prendiamo consapevolezza, siamo già oltre, nella
nuova era che ci vedrà alter ego e avatar di sistemi algoritmici
avanzati, viaggiatori di veicoli autonomi/indipendenti, che,
scevri dalle debolezze e fallibilità umane, tuteleranno la sicurezza
su strada, forgiando una nuova mobilità, sicura, inclusiva,
sostenibile. Il futuro dell’Agenda 2030 e oltre.
Indubbiamente possibile, realizzabile, lo abbiamo visto negli
ultimi decenni, siamo consapevoli che la tecnologia ci ha effettivamente
portato oltre le mete immaginate. Sarà cosi anche
con l'AI? Verosimilmente sì, ma, noi policy makers, siamo per
il primum vivere, deinde philosophari. Prima gli aspetti pratici,
e direi regolamentari, prima la vita quotidiana, poi si potrà
indugiare e speculare sul vantaggio evolutivo che la potenza
tecnologica ha portato .
Lavorare sul binomio
cognizione-esperienza
La regolamentazione dell’interazione uomo-macchina (HMI) già
complessa nei livelli di alta automazione, diviene ancora più articolata
e difficile quando arriviamo a confrontarci con funzionalità
di guida totalmente (giuridicamente) ascritte ai sistemi
algoritmici, all’intelligenza artificiale. Tutta la funzione di guida,
strategica, dinamica che sia, gestita in piena autonomia dall’intelligenza
artificiale, sarà più sicura, eviterà l’errore umano. Non
dubitiamo dell’evento quasi di logica sequenza, da programma.
Ma perplessità sorgono quando si dovrà accertare la capacità -
nei sistemi di AI predisposti alle funzioni di guida - di raggiungere
lo stesso punto etico esperienzale dei guidatori umani, la
previsione intuitiva su eventi probabili (palla che rimbalza in
strada, l’eventualità euristica che sia seguita da un bambino), e
così passare dal machine learning al deep learning, inglobando
l’elaborazione cognitiva di Bruner e l’appredimento esperenziale
di Kolb, per validare ogni accadimento secondo una responsabilità
ben ascritta e verificabile. Non solo sensori e Lidar a breve e
corto raggio per leggere la strada e gli ostacoli, algoritmi per le
funzioni di guida dinamica, ma intelligenza artificiale a simulazione
dell’intero processo cognitivo, elaborativo decisionale del
cervello umano, per la classificazione di informazioni e l’identificazione
di modelli real time, permettendo qualità e accuratezza
delle risposte atte a influenzare le dinamiche al volante e
nell'interazione con il traffico. Il tutto con affidabilità certificabile,
omologabile, che generi certezza sulla responsabilità ascritta.
Di questo dobbiamo essere sicuri, di questo dobbiamo veramente
occuparci e preoccuparci come policy makers, perché la
nuova mobilità deve portarci al vero benessere sociale, equo,
inclusivo. Artificial Intelligence per il bene, for the social good.
Tutto il resto è merchandising, marketing. Questa è l’ultima
frontiera, dove confrontarsi per far sì che il futuro tecno
digitale dell’automazione di per sé immaginifico
e vasto, sia anche bello, socialmente
buono. La sfida resta quindi nel delineare
e muoversi sulla sottile linea rossa, nel
profilare la responsabilità nelle varie
fasi, l’individuazione certa dell’attore
nel preciso momento, che significa
poi riferirsi all’affidabilità certificata dei
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sistemi di guida che saranno chiamati ad assumersi/condividere
la responsabilità della guida. Quindi questo non è che l’inizio,
per trovare il punto preciso in cui etica, principi internazionalmente
riconosciuti ed evoluzione tecnologica si incontrano per
essere elemento validato fondante di una mobilità trasformativa,
che deve anche avere insita la potenzialità di essere replicabile,
condivisibile, in tutte le regioni del pianeta.
6. IoT in self-driving
7. Dal WP1 UNECE
una risoluzione sul nuovo
traffico con veicoli
ad alta automazione
8. AI, Machine Learning
e Deep Learning
4. https://aiforgood.itu.int/events/ai-safety-ethics-for-self-driving-introducing-themolly-problem/
5. https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2020/10/14/on-the-hit-and-mayberun-self-driving-car-dilemma-akin-to-themolly-problem/?sh=521d7d724662
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9. AI for Goods
sta Forbes 5 , grazie all’editorialista in AI Lance Eliot, ha puntato
i riflettori per richiamare l’importanza di non dimenticare
l’elemento umano nella corsa cibernetica. Il punto nevralgico
è proprio questo. La vera ambizione trasformativa dell’uso
dell’intelligenza artificiale deve risiedere non in una corsa commerciale,
ma nella chiave etica di un nuovo tecno-umanesimo.
Nel plasmare la nuova mobilità “intelligente”, vogliamo forgiare
lo strumento abilitante e creativo del nuovo mondo solidale,
inclusivo, che offra opportunità sostenibili e replicabili in tutte
le aree del pianeta, e soprattutto in quelle svantaggiate. Non
vogliamo generare la frattura digitale, un digital divide, acuendo
il divario di sviluppo tra aree dove conviene investire o destinare
un determinato tipo di prodotto ad alta tecnologia, e
zone di esclusione, destinate a essere ramificazioni terminali
sociali sempre più isolate, già mortificate da secoli in termini
di trasporto, sicurezza stradale, accesso alle opportunità.
Non solo intelligenza artificiale, quindi, ma anche armonizzazione
attenta e condivisa dei principi che ne vengono a regolare
lo sviluppo e l’applicazione. Un gioco di squadra, dove
assume valore l’adagio latino “Quis custodiet custodes?” - chi
custodirà i custodi - a dire, chi deciderà i principi morali etici,
di riferimento sui quali gli algoritmi verranno “programmati”?
Chi valuterà le linee etiche e morali che l’elaborazione
quantistica potrà superare, tenere o non tenere da conto,
quando si tratterà di fornire i parametri di procedura inferenziali
a seconda del contesto e della situazione per agire? La
comunità internazionale tutta ha indubbiamente l’onere di
questa responsabilità.
E forse un giorno arriveremo anche alla singularity, che
Stephen Hawkings considerava perfino pericolosa e penalizzante
per l’umanità, privata delle sue espressioni più alte
di coscienza, logica e quindi resa mera parte infinitesimale
nell’augmented life del futuro.
Donare le regole al cielo del futuro
Ma prima, ora, siamo ancora noi. Il cielo stellato sopra di me, la
legge morale dentro di me, diceva Immanuel Kant. Predisponiamo
quindi le applicazioni regolamentari proprie per favorire
l’intelligenza artificiale applicata secondo valutazioni etiche
e morali valide per rendere il mondo un posto migliore. Proprio
per le generazioni umane che guarderanno il cielo stellato del
futuro, per loro, non dobbiamo perdere la prospettiva eticoantropologica
del progresso, la possibilità che abbiamo ora di
privilegiare sviluppo e benessere diffuso con questo momento
unico di Rinascimento tecnologico. nn
Gli Specialisti
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12/2020 leStrade