Dendritic Laminar Assemblies

02. FONDAMENTI
TEORICI
MORFOGENESI E ALGORITMI GENERATIVI
“[…] all classical processes, whether optical, gravitational or
mechanical, could be modelled using a single least principle:
the tendency of material processes to minimize the difference
between kinetic and potential energy. In terms of economy of
means, this unification of all classical physics under a single
principle was indeed a highly elegant solution.”
M. De Landa, Material Elegance
1. Pagina a fianco: Supercomputing
(GPGPU), Daniel
Bolojan. Simulazioni e
esplorazioni sperimentali
di comportamenti stigmergici
di agenti digitali (realizzato
con Java+JCuda).
La simulazione computazionale dei processi evolutivi
è già una tecnica consolidata per lo studio delle dinamiche
biologiche. Si può rilasciare in un ambiente
digitale una popolazione di piante o animali virtuali
e tenere traccia del modo in cui queste creature cambiano
mentre si accoppiano e passano i loro materiali
genetici virtuali alla loro prole. La vera “sfida” sta nel
definire la relazione tra i geni ed i tratti corporei virtuali
che essi generano, tutto il resto - traccia di chi si
accoppia con chi, assegnando valori di fitness a ogni
nuova forma, determinando come un gene si diffonde
attraverso una popolazione su più generazioni - è un
compito eseguito automaticamente da alcuni software
noti collettivamente come “algoritmi genetici”.
Lo studio delle proprietà formali e funzionali di questo
tipo di software è ormai diventato un campo a sé,
completamente separato dalle applicazioni in campo
biologico che tali simulazioni potrebbero avere; la loro
comprensione è finalizzata all’elaborazione di strategie
di risposta del sistema in relazione alle sue parti costituenti
ed alle condizioni ambientali esterne, che si concretizzano
in un elevato livello di reciproca informazione
tra le logiche formali, materiche e fabbricative.
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