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Dendritic Laminar Assemblies

Thesis project by Filippo Magnani - advisor: Alessio Erioli - Thesis project done @ Università di Bologna - 2018

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.DIFFUSION-LIMITED AGGREGATION

Valutando l’influenza delle proprietà mostrate

è immediato rendersi conto delle

variazioni che esse provocano sul sistema.

L’aumento del valore di popRad, come ipotizzabile

anche in fase preliminare, porta ad un incremento della

scala del risultato finale , a fronte di un perdita di densità

dell’agglomerato; in modo analogo e come esposto

in precedenza, un incremento del numero di particelle

in movimento all’interno della definizione spaziale

considerata porta ad un aumento proporzionale della

velocità di realizzazione del reticolo aumentando il

numero di corpi in movimento, a fronte di una progressiva

perdita di “ordine” nel processo di ramificazione

e una maggiore gravante sui tempi computazionali.

7. Nella pagina a fianco: risultati di

processi di crescita a termine del ciclo

iterativo (1000 iterations).

Da notare come, variando il il raggio

di ricerca (espresso graficamente dal

raggio dei nodi fissi) si riesca ad ottenere

una lieve variazione sulla forma

della diffusione, oltre ad una chiara

differenza di occupazione spaziale.

Per quanto riguarda il valore di stickProb, si nota

come un abbassamento di tale soglia tenda ad attenuare

la diffusione spaziale della struttura, concentrando

maggiormente i processi aggregativi negli

intorni di zone con presenza di particelle fisse a

fronte di una maggiore ramificazione degli stessi.

Questa proprietà emergente del sistema porta quindi

ad una variazione formale controllabile tramite un abbassamento

della probabilità di adesione al reticolo, riprendendo

le proprietà esposte nei paragrafi precedenti

relative ai sistemi emergenti con proprietà non-lineari.

Considerando un agglomerato con un basso numero

di particelle fisse non sarà difatti possibile evidenziare

questo comportamento distribuzionale dello stesso,

non applicabile quindi alle sue parti costituenti, e a sua

volta definito tramite relazioni stocastiche applicate tra

i diversi elementi che formano il sistema in questione.

8. Nella pagine seguenti: cladogramma

relativo all’influenza del parametro

di stickiness_probability durantae il

cilo iterativo.

Si procede con una variazione di tale

parametro sull’asse delle ordinate,

mentre gli step iterativi sono riportati

sull’asse delle ascisse.

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