Dendritic Laminar Assemblies
Thesis project by Filippo Magnani - advisor: Alessio Erioli - Thesis project done @ Università di Bologna - 2018
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.DIFFUSION-LIMITED AGGREGATION
Valutando l’influenza delle proprietà mostrate
è immediato rendersi conto delle
variazioni che esse provocano sul sistema.
L’aumento del valore di popRad, come ipotizzabile
anche in fase preliminare, porta ad un incremento della
scala del risultato finale , a fronte di un perdita di densità
dell’agglomerato; in modo analogo e come esposto
in precedenza, un incremento del numero di particelle
in movimento all’interno della definizione spaziale
considerata porta ad un aumento proporzionale della
velocità di realizzazione del reticolo aumentando il
numero di corpi in movimento, a fronte di una progressiva
perdita di “ordine” nel processo di ramificazione
e una maggiore gravante sui tempi computazionali.
7. Nella pagina a fianco: risultati di
processi di crescita a termine del ciclo
iterativo (1000 iterations).
Da notare come, variando il il raggio
di ricerca (espresso graficamente dal
raggio dei nodi fissi) si riesca ad ottenere
una lieve variazione sulla forma
della diffusione, oltre ad una chiara
differenza di occupazione spaziale.
Per quanto riguarda il valore di stickProb, si nota
come un abbassamento di tale soglia tenda ad attenuare
la diffusione spaziale della struttura, concentrando
maggiormente i processi aggregativi negli
intorni di zone con presenza di particelle fisse a
fronte di una maggiore ramificazione degli stessi.
Questa proprietà emergente del sistema porta quindi
ad una variazione formale controllabile tramite un abbassamento
della probabilità di adesione al reticolo, riprendendo
le proprietà esposte nei paragrafi precedenti
relative ai sistemi emergenti con proprietà non-lineari.
Considerando un agglomerato con un basso numero
di particelle fisse non sarà difatti possibile evidenziare
questo comportamento distribuzionale dello stesso,
non applicabile quindi alle sue parti costituenti, e a sua
volta definito tramite relazioni stocastiche applicate tra
i diversi elementi che formano il sistema in questione.
8. Nella pagine seguenti: cladogramma
relativo all’influenza del parametro
di stickiness_probability durantae il
cilo iterativo.
Si procede con una variazione di tale
parametro sull’asse delle ordinate,
mentre gli step iterativi sono riportati
sull’asse delle ascisse.
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