Dendritic Laminar Assemblies
Thesis project by Filippo Magnani - advisor: Alessio Erioli - Thesis project done @ Università di Bologna - 2018
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.DIFFUSION-LIMITED AGGREGATION
meglio dire, input-output; questo li rende di facile utilizzo
tramite sistemi di analisi scientifica tradizionali.
I sistemi non-lineari, che a differenza dei precedenti
possiedono output non proporzionali agli input
considerati, tendono ad essere definiti principalmente
tra le molteplici relazioni che intercorrono
tra i propri elementi costitutivi. In questa trattazione
rivestono un ruolo importante in quanto principio
fondamentale alla base della computazione
algoritmica, nella quale gli elementi del sistema
vengono dotati di un semplice set di regole e comportamenti
e lasciati liberi di interagire tra loro ed
evolvere pattern emergenti col progredire del tempo.
Alla base del processo su cui si basa questa ricerca, la
Diffusion Limited Aggregation (abbreviata DLA), troviamo
il moto browniano che viene generalmente definito
come un sistema stocastico/probabilistico, ovvero
legato a parametri di indeterminatezza. Tuttavia, conoscendo
le condizioni iniziali che regolano tale moto,
esso può essere ricondotto ad avere le caratteristiche di
un sistema non-lineare, rimanendo pur sempre caratterizzato
da un elevato grado di indeterminatezza legato
alla componente randomica delle dinamiche in esame.
2. Sopra: immagine della morfogenesi
di un fiore, con chiaro riferimento a
forme di fillotassi.
Da semplici osservazioni botaniche
che mirano ad individuare il numero di
foglie presenti su ciascun nodo e l’orientamento
di queste rispetto alle foglie
del nodo superiore, oggi la fillotassi
si è potuta avvalere di studi incrociati
di matematici e botanici, i quali hanno
rivelato un sistema assai semplice
(ma incredibilmente efficace) adottato
dalle piante per generare non solo
strutture semplici ma anche morfologie
complesse.
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