ISCTE – ESCOLA DE GESTÃO - Universidade Técnica de Lisboa

Os resultados mostram que o algoritmo BUC apresenta melhor desempenho na computação de cubos
esparsos do que o algoritmo Memory-Cube [Beyer1999].
2.5.2 H-cubing
Han et al [Han2001]propuseram um algoritmo orientado para a resolução do problema dos cubos iceberg
mas para a situação específica em que a condição a ser satisfeita pelos agregados envolve uma medida
não distributiva, como a média. O recurso a este tipo de medidas, que normalmente não obedecem à
propriedade anti-monotónica, faz com que não possa ser feito filtragem com base nessa propriedade. No
caso concreto da média, o facto de o valor médio numa célula c de um cubóide A ser inferior a um valor
mínimo pré-definido não significa obrigatoriamente que o valor das células descendentes seja igualmente
inferior.
O algoritmo proposto utiliza uma estrutura em árvore (H-tree) baseada na FP-tree usada pelo algoritmo
FP-growth [Han1999]. São características desta estrutura o facto de poder ser construída com um único
varrimento da base de dados e a sua completude, no sentido em que a H-tree e respectiva tabela
(header table) fornecem toda a informação necessária para calcular um cubo iceberg. Cada nível da
árvore representa uma dimensão no cubóide base e cada tuplo de d-dimensões compõe um caminho
com d nós na árvore. Os nós que se encontram ao mesmo nível e contêm o mesmo valor estão ligados
entre si. A cada nível está associada uma tabela (header table) que regista a frequência de cada um dos
valores possíveis das dimensões e mantém ligações aos primeiros nós correspondentes a esses valores.
Figura 23 - Exemplo de uma H-tree [Agrawal1994]
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