ISCTE – ESCOLA DE GESTÃO - Universidade Técnica de Lisboa
ISCTE – ESCOLA DE GESTÃO - Universidade Técnica de Lisboa
ISCTE – ESCOLA DE GESTÃO - Universidade Técnica de Lisboa
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Por fim, o gráfico da figura 38 mostra o efeito da variação da cardinalida<strong>de</strong> das dimensões no tempo <strong>de</strong><br />
cálculo do cubo. Para qualquer uma das implementações, a tendência é para um crescimento<br />
exponencial do tempo utilizado para calcular o cubo. Essa tendência é mais clara para a implementação<br />
original quando comparada com a implementação que apenas emprega sub-chunking.<br />
00:04:19<br />
00:03:36<br />
00:02:53<br />
00:02:10<br />
00:01:26<br />
00:00:43<br />
00:00:00<br />
Figura 38 <strong>–</strong> Efeito da variação da cardinalida<strong>de</strong> das dimensões no tempo <strong>de</strong> cálculo do cubo<br />
Os tempos <strong>de</strong> execução para esta implementação do algoritmo são afectados pelo facto <strong>de</strong> ser<br />
necessário diminuir o tamanho do sub-chunk à medida que aumenta o volume <strong>de</strong> dados, o que acarreta<br />
a realização <strong>de</strong> um maior número <strong>de</strong> leituras e escritas e se reflecte na forma mais ―aci<strong>de</strong>ntada‖ da<br />
curva. Esta causalida<strong>de</strong> é comprovada pelos gráficos das figuras 39 e 40.<br />
800000<br />
700000<br />
600000<br />
500000<br />
400000<br />
300000<br />
200000<br />
100000<br />
0<br />
T8 T9 T10 T11 T12 T13 T14 T15 T16<br />
T8 T9 T10 T11 T12 T13 T14 T15 T16<br />
Figura 39- Comparação entre as leituras realizadas para diferentes cardinalida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> dimensões<br />
MW<br />
Leituras<br />
MW<br />
MW+ST<br />
MW+ST<br />
MW+SC<br />
MW+SC+ST<br />
61