ISCTE – ESCOLA DE GESTÃO - Universidade Técnica de Lisboa

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Como as dimensões partilhadas podem ser identificadas numa fase inicial, isso significa que pode ser avaliada a necessidade de computar determinados agregados posteriormente. Se a condição iceberg for anti-monotónica e o valor agregado numa dimensão partilhada não satisfizer essa condição, todos os agregados que estendem essa dimensão partilhada não satisfazem igualmente a condição e, como tal, não precisam de ser computados. Esta capacidade de conseguir determinar o mais cedo possível durante a computação que determinados agregados não necessitam de ser calculados é outra das optimizações importantes integradas no algoritmo. Outra optimização relevante é o uso de uma estrutura semelhante à H-tree mas com maior capacidade de compressão (star-tree). Os resultados a nível de desempenho para este algoritmo foram semelhantes aos conseguidos pelo algoritmo Multi-Way para cubos completos e melhores que os obtidos pelos vários algoritmos para cubos esparsos, em grande parte devido ao facto do algoritmo conseguir integrar várias optimizações. 45
3 Trabalho realizado Esta secção descreve os principais aspectos da implementação realizada e as alterações propostas ao algoritmo Multi-Way no sentido de aumentar a capacidade de gestão de memória do mesmo e, consequentemente, o número de situações em que pode ser aplicado. 3.1 Motivação O estudo dos trabalhos realizados nesta área mostra que a computação de agregados multidimensionais e agregados é uma operação fundamental no que se refere às aplicações OLAP, tendo sido concebidos diferentes algoritmos e estratégias de optimização para esse fim. Porém, muitos dos algoritmos anteriormente apresentados foram desenvolvidos para sistemas ROLAP, sendo o número de algoritmos desenhados para sistemas MOLAP bastante inferior. Os sistemas do tipo MOLAP são mais afectados pelo carácter esparso dos dados, uma situação frequente na vida real, mas conseguem alcançar uma eficiência semelhante à dos algoritmos para sistemas ROLAP desde que sejam aplicadas técnicas que lhes permitam lidar com esse tipo de dados ou quando são aplicados a conjuntos de dados de pequena ou média dimensão. O algoritmo Multi-Way foi proposto por Zhao et al [Zhao1997] exactamente na sequência da ausência de trabalhos nesta área. A ideia básica deste algoritmo reside no aproveitamento das características inerentes a este tipo de sistemas, que pela sua própria organização dispensam a necessidade de reordenar atributos e efectuar agrupamentos de forma a que os primeiros agregados calculados possam servir de base ao cálculo de agregados posteriores: o truque consiste em percorrer os valores das dimensões, armazenados em posições fixas, da forma mais eficiente possível e calcular simultaneamente o máximo de agregados parciais espacialmente delimitados que for possível. O principal problema que se põe a esta abordagem está relacionado com a forma como os arrays vão ser geridos, uma vez que é necessário carregar e armazenar arrays que provavelmente ultrapassam a capacidade de memória existente. Para resolver os problemas de gestão de memória, os autores propuseram o uso de chunking, por forma a dividir arrays n-dimensionais em fragmentos n-dimensionais mais pequenos que podem ser armazenados como um único objecto. Os princípios básicos deste algoritmo, tais como a ordenação óptima, o chunking e a MMST, estiveram na base de um algoritmo desenvolvido e implementado por Tam [Tam1998], tal como explicado no decorrer da secção anterior. Embora na prática o algoritmo se afaste do que foi proposto por Zhao et al, continua a ser um exemplo válido de uma implementação possível baseada nesse conjunto de princípios, apesar de direccionada e optimizada para um fim específico. Porém, independentemente dos bons resultados conseguidos, o algoritmo continua a apresentar limitações uma vez que apenas consegue computar cubos com pequena a média dimensão (com menos de dez dimensões) [Tam1998]. Tendo em conta a escassez de trabalhos direccionados para sistemas MOLAP e os bons resultados alcançados por este algoritmo, considerou-se que seria interessante focar o trabalho sobre o algoritmo 46
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