ISCTE – ESCOLA DE GESTÃO - Universidade Técnica de Lisboa

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Por fim, o gráfico da figura 38 mostra o efeito da variação da cardinalidade das dimensões no tempo de cálculo do cubo. Para qualquer uma das implementações, a tendência é para um crescimento exponencial do tempo utilizado para calcular o cubo. Essa tendência é mais clara para a implementação original quando comparada com a implementação que apenas emprega sub-chunking. 00:04:19 00:03:36 00:02:53 00:02:10 00:01:26 00:00:43 00:00:00 Figura 38 – Efeito da variação da cardinalidade das dimensões no tempo de cálculo do cubo Os tempos de execução para esta implementação do algoritmo são afectados pelo facto de ser necessário diminuir o tamanho do sub-chunk à medida que aumenta o volume de dados, o que acarreta a realização de um maior número de leituras e escritas e se reflecte na forma mais ―acidentada‖ da curva. Esta causalidade é comprovada pelos gráficos das figuras 39 e 40. 800000 700000 600000 500000 400000 300000 200000 100000 0 T8 T9 T10 T11 T12 T13 T14 T15 T16 T8 T9 T10 T11 T12 T13 T14 T15 T16 Figura 39- Comparação entre as leituras realizadas para diferentes cardinalidades de dimensões MW Leituras MW MW+ST MW+ST MW+SC MW+SC+ST 61
120000 100000 80000 60000 40000 20000 0 T8 T9 T10 T11 T12 T13 T14 T15 T16 Escritas Figura 40 – Comparação entre as escritas realizadas para diferentes cardinalidades de dimensões MW MW+ST MW+SC MW+SC+ST 62
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