ISCTE – ESCOLA DE GESTÃO - Universidade Técnica de Lisboa

3 Trabalho realizado
Esta secção descreve os principais aspectos da implementação realizada e as alterações propostas ao
algoritmo Multi-Way no sentido de aumentar a capacidade de gestão de memória do mesmo e,
consequentemente, o número de situações em que pode ser aplicado.
3.1 Motivação
O estudo dos trabalhos realizados nesta área mostra que a computação de agregados multidimensionais
e agregados é uma operação fundamental no que se refere às aplicações OLAP, tendo sido concebidos
diferentes algoritmos e estratégias de optimização para esse fim. Porém, muitos dos algoritmos
anteriormente apresentados foram desenvolvidos para sistemas ROLAP, sendo o número de algoritmos
desenhados para sistemas MOLAP bastante inferior. Os sistemas do tipo MOLAP são mais afectados
pelo carácter esparso dos dados, uma situação frequente na vida real, mas conseguem alcançar uma
eficiência semelhante à dos algoritmos para sistemas ROLAP desde que sejam aplicadas técnicas que
lhes permitam lidar com esse tipo de dados ou quando são aplicados a conjuntos de dados de pequena
ou média dimensão.
O algoritmo Multi-Way foi proposto por Zhao et al [Zhao1997] exactamente na sequência da ausência de
trabalhos nesta área. A ideia básica deste algoritmo reside no aproveitamento das características
inerentes a este tipo de sistemas, que pela sua própria organização dispensam a necessidade de
reordenar atributos e efectuar agrupamentos de forma a que os primeiros agregados calculados possam
servir de base ao cálculo de agregados posteriores: o truque consiste em percorrer os valores das
dimensões, armazenados em posições fixas, da forma mais eficiente possível e calcular
simultaneamente o máximo de agregados parciais espacialmente delimitados que for possível. O
principal problema que se põe a esta abordagem está relacionado com a forma como os arrays vão ser
geridos, uma vez que é necessário carregar e armazenar arrays que provavelmente ultrapassam a
capacidade de memória existente. Para resolver os problemas de gestão de memória, os autores
propuseram o uso de chunking, por forma a dividir arrays n-dimensionais em fragmentos n-dimensionais
mais pequenos que podem ser armazenados como um único objecto.
Os princípios básicos deste algoritmo, tais como a ordenação óptima, o chunking e a MMST, estiveram
na base de um algoritmo desenvolvido e implementado por Tam [Tam1998], tal como explicado no
decorrer da secção anterior. Embora na prática o algoritmo se afaste do que foi proposto por Zhao et al,
continua a ser um exemplo válido de uma implementação possível baseada nesse conjunto de
princípios, apesar de direccionada e optimizada para um fim específico. Porém, independentemente dos
bons resultados conseguidos, o algoritmo continua a apresentar limitações uma vez que apenas
consegue computar cubos com pequena a média dimensão (com menos de dez dimensões) [Tam1998].
Tendo em conta a escassez de trabalhos direccionados para sistemas MOLAP e os bons resultados
alcançados por este algoritmo, considerou-se que seria interessante focar o trabalho sobre o algoritmo
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