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5/10/2012 – Matrizes, Determinantes e Sistemas Lineares.

Um estudo de matrizes e determinantes, englobando todo o conteúdo necessário para o estudo de sistemas lineares, itens necessário na introdução de um curso superior de Álgebra Linear, mas não deixa de ser um guia para estudantes do ensino médio e interessados em prestar vestibular.

Um estudo de matrizes e determinantes, englobando todo o conteúdo necessário para o estudo de sistemas lineares, itens necessário na introdução de um curso superior de Álgebra Linear, mas não deixa de ser um guia para estudantes do ensino médio e interessados em prestar vestibular.

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GUIDG.COM 24<br />

1.30.2 Cálculo da matriz inversa pela definição<br />

Calcular matrizes inversas pela definição nem sempre é fácil, pois dada uma matriz A de ordem m<br />

então precisamos encontrar uma matriz B de ordem m tal que AB = BA = I , e isto implica em resolver<br />

pelo menos m sistemas com m² incógnitas. Para exemplificar, calcularemos a inversa de uma matriz de<br />

ordem dois (m = 2) pela definição, assim precisamos resolver dois sistemas e encontrar quatro incógnitas.<br />

D E<br />

Exemplo 24: Mostre pela definição que A =<br />

3 1<br />

é inversível.<br />

2 1<br />

Solução: Queremos mostrar que existe A @ 1 , tal que A A @ 1 = A @ 1 A = I , isto é:<br />

A @ 1 =<br />

D E D ED E<br />

a b<br />

Q<br />

3 1 a b<br />

=<br />

c d 2 1 c d<br />

a b<br />

D ED E<br />

3 1<br />

=<br />

c d 2 1<br />

1 0<br />

D E<br />

no lado esquerdo temos<br />

0 1<br />

Para resolver a equação matricial, temos que resolver dois sistemas:<br />

T<br />

3a + c = 1<br />

2a + c = 0<br />

[ 6a + 2c = 2<br />

T<br />

@ 6a@ 3c = 0<br />

[ a = 1<br />

T<br />

c =@2<br />

Logo a inversa de A é a matriz A @ 1 =<br />

D E<br />

1 @ 1<br />

@ 2 3<br />

T<br />

3b + d = 0<br />

2b + d = 1<br />

pois<br />

D E<br />

3a + c 3b + d<br />

2a + c 2b + d<br />

[ 6b + 2d = 0<br />

T<br />

@ 6b@ 3d =@3<br />

= 1 0<br />

D E<br />

0 1<br />

[ b =@ 1<br />

T<br />

d = 3<br />

D ED<br />

E D ED E<br />

3 1 1 @ 1<br />

=<br />

1 @ 1 3 1<br />

=<br />

2 1 @ 2 3 @ 2 3 2 1<br />

1 0<br />

D E<br />

0 1<br />

Analogamente poderíamos calcular a inversa de uma matriz de ordem maior ou igual a três, entretanto<br />

precisaríamos resolver três ou mais sistemas lineares para encontrar cada uma das entradas da matriz<br />

inversa. Em 1.30.9 veremos o algoritmo de inversão [ A | I ] que simplifica o procedimento.<br />

No estudo de matrizes inversas são necessários conhecimentos básicos da teoria de<br />

DETERMINANTES, faremos as indicações quando algum assunto for necessário.<br />

1.30.3 Teste de inversão e cálculo da inversa por adjunta<br />

Uma matriz quadrada A é inversível se, e somente se, o determinante de A for diferente de zero, isto é:<br />

9 A @ 1 ^ det A ≠ 0 pois A @ 1 = 1<br />

det A<br />

f` aT<br />

cofA<br />

Onde detA é o determinante da matriz A [2 <strong>Determinantes</strong>] ;<br />

cofA é a matriz co-fatora de A [2.6 Co-fator] e [2.7 Matriz co-fatora] ;<br />

adjA é a matriz adjunta de A [2.8 Matriz adjunta] ;<br />

Com este resultado podemos obter a inversa de uma matriz de ordem n.<br />

= 1 f<br />

adj A<br />

det A<br />

* Essa é uma justificativa para a existência da inversa. A prova para esse teorema pode ser encontrada na<br />

referência bibliográfica (1) pg. 87 .

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