5/10/2012 – Matrizes, Determinantes e Sistemas Lineares.
Um estudo de matrizes e determinantes, englobando todo o conteúdo necessário para o estudo de sistemas lineares, itens necessário na introdução de um curso superior de Álgebra Linear, mas não deixa de ser um guia para estudantes do ensino médio e interessados em prestar vestibular.
Um estudo de matrizes e determinantes, englobando todo o conteúdo necessário para o estudo de sistemas lineares, itens necessário na introdução de um curso superior de Álgebra Linear, mas não deixa de ser um guia para estudantes do ensino médio e interessados em prestar vestibular.
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Exemplo 53: Dada a matriz A =<br />
Solução: Cálculo dos co-fatores.<br />
L M<br />
` a ` ai + j ` a2L<br />
M<br />
L<br />
cof a11 =@ 1 Μ11 =@ 1 A<br />
3 0M<br />
` a<br />
L M<br />
L1<br />
4M<br />
= 1A 12@ 0 = 12<br />
L M<br />
` a ` a3L<br />
M<br />
L<br />
cof a12 =@ 1 A<br />
4 0M<br />
` a` a<br />
L M<br />
L6<br />
4M<br />
=@ 1 16@ 0 =@ 16<br />
L M<br />
` a ` a4L<br />
M<br />
L<br />
cof a13 =@ 1 A<br />
4 3M<br />
` a<br />
L M<br />
L6<br />
1M<br />
= 1 4@ 18 =@ 14<br />
…<br />
H<br />
L<br />
J<br />
I<br />
GUIDG.COM 46<br />
7 1 2<br />
M<br />
4 3 0K<br />
obter os co-fatores dos elementos de A , cofA e adjA .<br />
6 1 4<br />
` a ` a ` a ` a ` a ` a<br />
cof a21 =@ 2 , cof a22 = 16 , cof a23 =@ 1 , cof a31 =@ 6 , cof a32 = 8 , cof a33 = 17<br />
cofA =<br />
H<br />
L<br />
J<br />
12<br />
@ 2<br />
@ 16<br />
16<br />
@ 14<br />
M<br />
@ 1 KQ cofA<br />
@ 6 8 17<br />
I<br />
` aT<br />
= adj A =<br />
H<br />
L<br />
J<br />
12 @ 2 @ 6<br />
@ 16 16 8<br />
@ 14 @ 1 17<br />
2.8.1 Teorema da matriz adjunta<br />
Seja A uma matriz quadrada de ordem n e I n a matriz identidade de ordem n , então:<br />
I<br />
M<br />
K<br />
AA adj A = adj AA A = det A<br />
` a A I n<br />
*Demonstração omitida, consulte a referência bibliográfica (5) pg. 1<strong>10</strong>-D .<br />
2.9 Teorema de Laplace<br />
Seja A uma matriz quadrada de ordem n com n ≥ 2 , o determinante de A é dado pela soma dos<br />
produtos dos elementos de uma fila (linha ou coluna) qualquer pelos respectivos co-fatores, isto é:<br />
A =<br />
H<br />
L<br />
J<br />
a11 a12 … a1n a21 a22 … a2n … … … …<br />
an1 an2 … ann<br />
I<br />
M<br />
K<br />
det A =X<br />
n<br />
aijA Aij = ai1A Ai1 + ai2A Ai2 + …ainA Ain j = 1<br />
Sendo i uma linha qualquer da matrizA<br />
ou det A =X<br />
n<br />
i = 1<br />
a ij A A ij = a 1j A A 1j + a 2j A A 2j + …a nj A A nj<br />
Sendo j uma coluna qualquer da matrizA<br />
*Demonstração omitida, consulte a referência bibliográfica (5) pg. <strong>10</strong>5-D .