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5/10/2012 – Matrizes, Determinantes e Sistemas Lineares.

Um estudo de matrizes e determinantes, englobando todo o conteúdo necessário para o estudo de sistemas lineares, itens necessário na introdução de um curso superior de Álgebra Linear, mas não deixa de ser um guia para estudantes do ensino médio e interessados em prestar vestibular.

Um estudo de matrizes e determinantes, englobando todo o conteúdo necessário para o estudo de sistemas lineares, itens necessário na introdução de um curso superior de Álgebra Linear, mas não deixa de ser um guia para estudantes do ensino médio e interessados em prestar vestibular.

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1.30.4 Determinante da matriz inversa<br />

Se a matriz A é inversível, seu determinante é diferente de zero e vale a seguinte relação:<br />

[2.4.8.2 Teorema de Binet]<br />

det A @ 1 = 1 f<br />

^ det A ≠ 0<br />

det A<br />

GUIDG.COM 26<br />

1.30.5 Matriz não-singular<br />

É a matriz cujo determinante difere de zero, ou seja, matrizes inversíveis são também chamadas de<br />

matrizes não-singulares.<br />

1.30.6 Matriz singular<br />

É a matriz cujo determinante é zero. A matriz singular não admite inversa (é não inversível).<br />

1.30.7 Unicidade da matriz inversa<br />

Se a matriz A for inversível ( detA ≠ 0 ) então a inversa A @ 1 é única.<br />

Demonstração: Consideremos a existência de duas matrizes inversas de A , sendo A 1 e A 2 , então:<br />

Prova 1:<br />

A A 1 = I e A A 2 = I<br />

A A1 = A A2 A A1@ A A2 = 0<br />

b c<br />

A A1@ A2 = 0<br />

Considerando a existência da inversa, então esta não pode ser nula, isto é, A ≠ 0 , logo só nos resta que<br />

A 1 @ A 2 = 0 e assim A 1 = A 2 . Isto garante que se existe a matriz inversa de A , então ela é única.<br />

Prova 2: Como A 1 é uma inversa de A , temos que:<br />

A 1 A = I<br />

Multiplicando ambos os lados pela direita por A 2 :<br />

A1 A<br />

b c<br />

A2 = IA2 = A2 b c b c<br />

A1 A A2 = A1 AA2 = A1 I = A1 Logo A 1 = A 2 e assim, se existe a inversa de A , ela é única.

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